实时稽核、及时追缴已经成为当下智慧高速运营应用的基本需求。随着2019年全国省界收费站的取消，高速公路进入全国“一张网”时代。面对激增的海量通行数据，原有部署在中心和收费站的稽核系统压力倍增，基于AI、大数据的智能稽核系统成为业界刚需。
深圳高速依托云海超融合一体机打造小规模私有云，部署区域级收费稽核系统，并通过云边一体化技术实现区域管理中心和路段收费站点的数据共享与协同管理，有效提升稽核准确率和成功率。
在日常运营工作中，构建稽核系统可提高稽核效率，确保准确性和公正性，做到通行费“应收尽收”，通过智能稽核手段构建高速业务稽核模型库，以提高稽核的效率与准确性，同时丰富稽核管理手段，多方位遏制偷逃费行为，以实现高速收费稽核业务的公平公正，最大化减少高速路费流失。然而，在建设智能稽核体系过程中，高速公路也面临以下难点：
传统稽核系统业务策略发生改变，这要求运维人员从过去的车辆排查改为数据核对，系统建设要保证数据的准确性、完整性；
随着数据规模逐步增加，精确获取过往车辆信息和行驶轨迹是稽核系统的基础，稽核系统的有效性和稳定性亟待提升；
运维人员需要对路段级采集的车型、车牌、车辆颜色等大量信息进行收集、筛选、比对，需要降低区域中心系统的数据处理压力，保证整体业务的统一性和连续性。
一体化运维 按需调度
新建稽核系统面向路网全量数据，聚焦车辆信息，实现车辆精准画像和车辆路径精确还原，而由于稽核系统独立于联网收费系统，系统关键业务板块需要与联网收费系统联网高度协同。
与此同时，基于提高高速收费稽核效率考虑，新建稽核系统需将用户数据与车辆、驾驶员的信用评价整合，同时为应对“取省”后的复杂管理需求和日趋庞大的计算要求，系统软硬件设备及整个 IT 架构均需重构。在实际应用中，云海超融合采用云边一体化技术，通过ETC门架信息还原车辆通行信息，为高速公路收费稽核系统提供完整数据链，筑造智能稽核系统云基座：
一体化部署：基于超融合一体化解决方案，部署稽核系统的数据支撑平台，资源利用率提升50%，实现基础资源集约化管理。
支持关键业务：依托云海超融合，得益于灵活可扩展的分布式架构，运维人员可构建多维度数据库，实现海量数据的存储和可视化分析。
稳定可靠：基于超融合分布式存储保证业务的可靠性，同时大幅提升I/O性能，改善稽核系统的信息查询和分析效率。
此外，深圳高速通过部署路段级分布式边缘计算、车辆识别算法、数据存储的一体化超融合设备，及时对各个路段的通行数据、图像数据进行存储和处理，在更靠近ETC门架的边缘节点实现路段初步稽核车辆数据，为区域中心的稽核业务缓解计算压力。
未来，云海将继续为高速公路稽查提供更多智能化技术，通过车辆信息与交易信息等数据汇聚融合，并基于路网模型对行程进行验证，提取ETC卡无法读取、OBU异常等特情，实现路径精准还原。
云计算技术正在与智能高速服务深度融合，云海为高速公路构建稽核系统云基座，将持续推动路网融合，以因地制宜的解决方案，为数字经济与实体经济融合发展架设通途。