医疗卫生人工智能解决方案
人口老龄化、慢性病高速增长、医疗资源供需失衡等，是世界各个国家正在面临的医疗卫生难题。新冠疫情等突发公共卫生事件也对当前医疗卫生基础设施和应急响应能力提出新的挑战。“AI+医疗”为上述问题的解决提供了新的方法和思路，借助人工智能技术，能够加速药物研发、提升医疗诊断效率、优化问诊流程等，实现降本增效。
同时，海量的文献和数据样本积累、成熟的算法模型和开发框架，以及广阔的应用场景，使得深度学习成为赋能AI 医疗的重要技术。
针对“AI+医疗”场景化落地的需求，浪潮信息基于自身AI算力和AI平台等方面的技术优势，打造了医疗卫生人工智能解决方案。该方案提供从海量数据存储、计算，到算法模型开发的全栈服务，全面满足客户在存储、计算、管理、使用等各个环节的需求，助力医学影像、药物研发、基因组学、智能医院等各个场景的AI探索，赋能AI医疗的发展。
存储：浪潮信息AS13000G6-H/HN并行存储系统具有高性能、高扩展、高可靠的特点，能够满足人工智能场景下海量数据存储及快速数据读取的需求；
计算：浪潮信息AI服务器基于最新一代NVLink互联架构，提供强劲的单机算力；同时，结合IB网络与高速存储，全面释放集群算力，加速模型训练；
管理：浪潮信息AIStation人工智能开发平台基于容器化技术实现对资源（算力、数据）、任务、租户的统一纳管，提供模型开发、推理的一站式服务平台；
使用：无需复杂的环境部署，资源随用随有；图形化操作和交互式开发，简单易用；丰富的框架集成和场景适配，可以提供多样应用场景支持。
浪潮信息医疗卫生人工智能解决方案能够应用于医院、高校、制药公司、AI创业公司等，为医学影像、药物研发、基因组学、智能医院等领域的AI创新提供算力和平台支撑：
医学影像：用AI图像处理技术辅助影像识别和病理切片检测等，提高阅片效率；
药物研发：基于AI技术开展靶点发现、药物分子设计和化合物筛选、药物晶型预测、蛋白质结构预测病等，加速药物开发；
基因组学：AI辅助DNA测序和分析等，实现个性化、精准治疗；
智能医院：借助AI和大数据技术改进管理工作流程；开发AI医疗机器人，协助开展手术、康复、服务、试验等。
采用全球领先的异构计算平台和存储系统，提供极致的单机算力和集群算力，全面释放系统性能。
硬件设施和软件平台一体化交付，基于容器化方式实现资源的精准调度，且任务、租户的管理十分便捷。
支持主流开发框架和语音、图像等多样应用场景，简化环境部署和使用流程，提供AI开发的全流程支持，加速业务创新。