3C电子工业AI质检解决方案
随着3C电子产业的高速发展，质检要求越来越高，传统质检无法满足行业的需求。现有的质检方案存在产品的缺陷类型多、检测数量大的困难，质检效率低、检测覆盖率低、人力消耗巨大，且人工检测存在个体差异，准确率低下，无法满足现有的质检要求。工业AI质检场景需要更加智能化的方案来提升精确度和作业效率。
传统质检主要基于有限的素材判定，有效样品数据数量少，覆盖率低，结果存在较大差异，错检、漏检频发，准确率无法保证。
生产换线频繁、工艺升级快，算法调试时间长，无法满足快速增长的生产检验需求。
传统质检硬件价值大，开发周期长，部署繁琐，兼容性差，整体投入成本高。
3C工业质检解决方案，通过在生产线部署边缘微服务器EIS200，将计算力和智算力带到质检现场。基于深度学习的计算机视觉技术，建立AI质检平台进行电子产品的表面检测，对微小结构件细节进行识别，提高缺陷检测的效率、准确率和覆盖率，减少人工检测的比例，提高检测效率。
借助边缘计算管理平台，对生产线计算设备实行统一监管，实现软件和算法的在线升级，将方案和制造业务流程结合，帮助企业简单、快捷、高效地管理质检工作。
该方案广泛应用在3C电子产品、汽车制造、装备制造、玻璃、光伏、液晶面板、化工、食品、医药、新能源和钢铁等行业，实现产品智能质检，提高质检覆盖率和合格率，进而提升生产效率和产品质量。
实现实时在线质检，便于及时发现问题并告警，降低返工成本及次品率，质检效率提升五倍以上。
实现质检减人增效，大大减少现场质检人力，节约人力成本。
通过边缘计算，实现质检的标准化，产品的合格率提高到99%以上。
通过边缘微中心的数据收集，实现质检数据的整合分析，为生产工艺改进提供数据支撑。