打造AI开源新基座，龙蜥智算基础设施联盟成立！浪潮信息共同发起

近日，龙蜥社区智算基础设施联盟正式成立。联盟汇聚AI芯片、服务器、操作系统、应用开发及高校等产业链各方，以“打造AI原生操作系统、形成开放兼容的AI生态体系、增强AI产业链竞争力”为目标，聚焦开源大模型等AI技术落地过程中的兼容适配、系统稳定性、人才培养以及AI安全等问题，推动操作系统和AI融合发展，促进AI技术在各行业的落地应用。

该联盟由龙蜥社区牵头，阿里云、浪潮信息、中科方德等成员单位，十余家国内外芯片厂商，以及清华大学、上海交大等高校和FlagOS社区等单位共同发起，通过建立测试基准及性能优化方法，统一维护并更新社区主线版本，建设开源AI框架与芯片适配平台等举措，提升AI基础设施性能和稳定性，建设AI开源生态。其中浪潮信息将牵头负责联盟系统性能分析及优化工作，推动建立覆盖推理全流程的性能分析方法，优化提升异构算力场景下推理性能表现，构建覆盖主流模型及硬件组合的性能基准测试库，并协同制定RAS软硬件协同方案，确保AI基础设施对大模型具有稳定高效的支持能力。

龙蜥社区智算基础设施联盟成立

龙蜥智算基础设施联盟成立，以统一标准降低系统适配复杂性

OS+AI是操作系统产业未来发展的重要方向。龙蜥智算基础设施联盟成立的核心理念是面向Qwen、DeepSeek等开源大模型，优化底层操作系统和系统软件。通过资源共享、技术交流等形式，与合作伙伴共同建立异构一云多芯生态兼容的适配基线和规范，实现AI硬件与龙蜥OS的原生适配，降低GPU厂商与龙蜥不同商业发行版的适配复杂度，减少开发和维护成本。

对此，联盟将面向操作系统与AI结合的技术难点，在以下几个方面展开针对性的工作：首先，建立系统兼容性测试基准，减少GPU与不同商业版适配工作量；其次，统一维护并更新社区主线版本KABI白名单，加强上游原生版本兼容能力；第三，建设开源AI框架与国内AI芯片的适配平台，做好系统全栈适配及性能优化；最后，围绕GPU兼容性测试形成一致性标准规范，提升AI基础设施可靠性。

围绕以上工作，联盟下设测试和兼容性、性能分析优化、RAS、算子优化等多个技术组，通过在兼容测试、性能分析、系统优化及人才培养等方面持续深耕，提升AI基础设施的性能和可靠性，共创AI软硬件开放生态。

浪潮信息牵头系统性能分析优化技术组 提升异构算力协同推理性能表现

作为联盟中系统厂商代表，浪潮信息发挥自身生态位优势，牵头系统性能分析优化技术组，通过构建性能分析体系、开展异构算力协同推理场景优化，建立性能基准测试库，提升系统的可测量性，优化用户体验。

首先，针对AI推理场景下性能瓶颈，构建从用户请求、任务调度，到推理计算、结果响应全流程的推理性能分析方法，形成相关分析工具及优化方法，实现性能瓶颈快速定位。

其次，基于上述分析工具和优化方法，面向CPU+GPU异构协同推理场景，开展性能分析与优化专项。比如针对算力受限场景，通过计算任务卸载、异构资源协同等手段，提升大模型推理整体性能表现，改善用户体验。

第三，通过产学研联合攻关，构建面向智算系统的性能基准测试库，覆盖主流模型及硬件组合，更加有效、客观评价智算业务系统性能水平，为业务系统优化升级提供依据。

此外，在提升AI基础设施可靠性方面，浪潮信息联合系统、芯片等AI基础设施相关方，制定面向大规模场景的调试信息转储规范，统一日志格式、抓取范围及协议，避免日志信息不全导致的复现成本及分析成本，提升大规模场景下RAS故障处理能力。

未来，龙蜥智算基础设施联盟围绕智算技术，结合产业发展，携手伙伴重点建设和完善“模型+系统+芯片”打通的技术和生态，共建关键的技术方案、推动技术标准化和通用化、促进技术开源以及生态和应用案例推广，增强国内AI产业链的竞争力。