数字道路解决方案_边缘计算和物联网-浪潮信息

场景分析

智慧交通一直是智慧城市建设的重要组成部分，我们每天的出行都会考虑出行的拥堵问题和安全问题。

城市进程加快，城市道路治理过程中的很多问题依然突出。现阶段道路数字化程度低，传统的电子产品智能化程度不足，拥堵、事故、安全等问题频发，缺乏有效的数字化手段，只能依靠人工方式解决，导致效率低下，成本高昂，居民出行备受困扰。

拥堵顽疾治理难

拥堵治理依赖信号灯调控，道路数字化程度低，缺少可变车道、潮汐车道、交通诱导屏等设备的协同。

信号配时效果差

缺少流量数据，信号优化无法根据实时路况调整，“24小时一方案”成为常态。

事件响应时效差

事件发现、干预依靠人工，溢出、打结、异常停车等处置时效要求较高的事件，往往无法及时响应。

安全保障不全面

行人、非机动车违法发现难、量化难；慢行交通路权保障不足，大货车右转冲突问题严重。

信息服务不对称

即时信息服务不对称，交通数据流转在管理部门内部，公众出行获得感差。

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解决方案

数字道路解决方案融合浪潮信息边缘微服务器的强大算力，采用“云-边-端”技术架构，构建路口的全息感知，对数据进行汇聚、分析和处理，建立车-车间、车-路间信息交换以及控制指令的执行传输，实现路口数据的互联互通，提高路口的数据共享能力、实时响应能力，应急处理能力，打破系统信息孤岛，多设备联动，丰富拥堵治理手段，实现各类事件的主动发现及状态推演。

应用场景

该解决方案广泛应用在城市道路场景中，实现了车流、人流等一些交通对象的精准感知，同时还把信号灯、车道牌诱导、喊话系统等整体的管理装备进行闭环，实现交通全业务的智能化管理。

方案价值

提升交通运营效率

实时监控道路交通状况，智能调控，优化交通运营效率，减少拥堵现象。
提高交通安全

实时监测道路交通情况，及时发现安全隐患并采取相应的措施，提高交通安全。
事故预防和应急响应

预测交通事故的发生和应急响应的模拟优化，最大限度地减少事故造成的损失。
个性化驾驶辅助服务

可以为驾驶员提供个性化的驾驶辅助服务，提高驾驶安全性。

数字道路解决方案

拥堵顽疾治理难

信号配时效果差

事件响应时效差

安全保障不全面

信息服务不对称

提升交通运营效率

提高交通安全

事故预防和应急响应

个性化驾驶辅助服务