AI私有化部署门槛降80%！浪潮信息KOS与趋境科技联合发布轻量化推理方案

AI大模型迭代日新月异，顶尖大模型的私有化部署已成为越来越多企业的迫切需求。然而，高昂成本支出、复杂运维链条与性能折损构成的三重挑战，阻碍了企业私有化部署AI大模型的进程。

浪潮信息以服务器操作系统云峦KeyarchOS（以下简称KOS）为技术底座，联合趋境科技推出轻量化推理方案，通过全栈软硬协同架构创新，将AI大模型私有化部署的门槛降低80%，仅需双路通用服务器及消费级显卡，单机即可支持40人规模团队使用DeepSeek-R1 671B满血版大模型推理，或者 200 人规模团队使用QWen3-235B大模型推理，为顶级大模型能力的私有化部署提供了低成本、易运维、高性能的解决方案。

浪潮信息与趋境科技联合发布轻量化推理方案

大模型私有化部署面临成本、运维、性能三方面挑战

■首先，自硬件采购到后续运营均需持续投入，成本高昂。高端GPU、高速RDMA网卡等设备价格高昂，加之机房改造与专业运维费用，一次性投入巨大，成为企业推进大模型私有化部署的主要门槛。

■其次，运维复杂度攀升，容易触发性能滑坡和业务中断。多框架版本依赖、GPU拓扑、NUMA与RDMA等配置错综复杂且极易出错，稍有偏差即可导致性能衰减。同时，运行中的掉卡、通信死锁、输出异常需快速定位并调优，对运维人员的技能深度和响应速度提出极高要求，任何疏忽都将影响业务可用性。

■再次，算力潜能发挥受多因素限制，性能与隐私合规难以兼顾。内存带宽及推理框架优化不足等拖累效能，使同等规格GPU的实际吞吐量低于官方基准。同时，大模型明文自然语言需直达算力节点，传输、日志、缓存环节均存在泄露隐患，传统加密手段难以直接适用，企业被迫在性能损失与合规要求之间反复权衡，导致模型规模与效果大打折扣，业务价值释放受限。

硬核技术创新，AI大模型私有化门槛降低80%

浪潮信息KOS与趋境科技推出的轻量化推理方案，通过全栈软硬协同技术创新，实现了顶尖AI能力的低成本、高性能本地化部署，将部署门槛降低80%。

■首先，极致性价比与“顶配”能力兼得，以消费级硬件跑通千亿大模型推理。凭借趋境科技全球首创的异构协同大模型推理架构，方案能够在消费级GPU+CPU的组合上实现千亿大模型推理，使AI大模型私有化部署成本降低80%。通过消费级GPU异构调度+671B模型动态优化，双路通用服务器+消费级显卡即可流畅运行满血版DeepSeek-R1推理，单机支持40人规模团队使用。同时，方案采用线性延展、即需即建的边云协同架构，取代超前预投的传统私有云架构，让企业享有低风险的投资回报曲线。

■其次，出厂即完成全栈预装，零手工调参即可上线运行。硬件、操作系统、推理引擎、模型管理平台到上层应用全栈预装至服务器中，插电即用，模型服务与应用开箱即用。同时，方案提供图形化AMaaS管理平台，内置DeepSeek-R1-671B满血版、QWen3-235B等参数规模超千亿级的大模型版本，支持多模型并行/测试。此外，方案实现了资源自动化分配，自动计算并分配GPU显存与KVCache，保障模型稳定运行。

■再次，软硬协同重塑性能曲线，企业级SLA保障数据中心级可用性。对比业界，方案将Prefill速度提升超30倍，Generate速度提升超3倍，并通过采取Prefix Cache等技术，在高并发场景下实现10倍性能提升。此外，方案通过高效GPU通信技术，大幅降低消费级显卡通信延迟，使其通讯带宽达到数据中心级GPU水平。尤其在大模型推理All2ALL场景下，方案通过系统级深度优化，实现了显著的性能提升。此外，通过企业级引擎优化，方案保障了显存溢出不崩溃、长文本推理零中断，提供企业级SLA保障。

浪潮信息KOS携手趋境科技推出的轻量化推理方案，以消费级硬件承载顶尖模型能力，兼具企业级可靠性与开箱即用体验，为私有化大模型部署提供低成本、易运维、高性能的一站式范本，加速AI能力在千行百业的普及与深化。