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浪潮信息重磅发布A9000 AI数据平台,打造Agent AI时代高性能存储基座

2026-04-17

4月17日,浪潮信息“数海同舟”存储生态合作伙伴大会成功举办。会上,浪潮信息正式发布AI数据平台A9000系列。面向Agent AI时代对数据存储效率、记忆与上下文管理等方面的复合要求,A9000系列以AI原生并行架构设计为核心,基于端到端GDS、AI原生KV Cache等关键技术创新,提供单节点百GB/s带宽和百μs级时延,打造高性能的AI数据平台,并针对Agent Memory高频访问优化,解决智能体“逻辑断片”难题,打造Agent AI时代高性能存储基座。

在典型AI推理测试环境下,A9000系列可实现TTFT降低97%、TPOT降低96%、Token吞吐量提升超20倍,帮助用户提升GPU利用率、优化推理成本,加快智能应用规模化落地。

浪潮信息AI数据平台A9000 Agent AI时代高性能存储基座.jpg

Agent AI走向生产,存储角色正在被重新定义

随着Agent AI从技术探索走向生产应用,企业对存储的关注重点正在发生变化。在多任务协同、多轮交互和长上下文推理场景中,存储已不再只是承载数据的后台设施,而是直接影响首Token生成速度、连续解码效率以及上下文调用连贯性的关键一环。尤其在Agent应用中,Memory正在成为任务衔接与决策连续性的重要基础,底层若不能持续提供低时延、高带宽的数据供给,就容易带来响应变慢、记忆调用不畅等问题,进而影响业务处理效率与用户体验。 

与此同时,企业推动AI规模化落地时,推理成本与数据安全也正成为新的核心诉求。一方面,大量KV Cache带来的显存占用与重复计算开销,要求底层存储具备更强的数据组织、缓存与复用能力,以支撑上下文高效调用,降低单次Token成本并提升系统并发效率;另一方面,在多业务并行、多角色协同的生产环境中,清晰的资源边界、完善的权限管理和数据隐私安全保障,也正在成为AI系统进入核心业务流程的前提。这意味着,存储的角色正在从“存数据”进一步走向“供数据、管上下文、保安全”的数据平台。 

浪潮信息发布AI数据平台A9000系列,打造Agent AI时代高性能存储基座

围绕企业级Agent应用对持续记忆、推理效率及数据安全可信的多重诉求,浪潮信息AI数据平台A9000系列以AI原生并行架构设计为核心,针对Agent Memory高频访问进行专项优化,结合端到端GDS能力提供单节点百GB/s带宽与百μs级低时延;同时内置AI原生KV Cache,将Token吞吐量提升超20倍;支持基于租户的统一资源管理、精细化权限管理及数据完整性校验,推动存储从传统数据承载介质,升级为深度参与推理过程、支撑多业务安全并行、保障结果可信的数据平台。

浪潮信息AI数据平台A9000系列重磅发布现场.jpg

■ 全用户态AI原生并行架构:支撑Agent记忆高效调用

针对Agent Memory高频访问、上下文快速调取等需求,A9000系列从底层软件栈到硬件链路进行了全方位重构。通过全链路免锁与零拷贝技术,A9000系列大幅缩短存储访问路径,支持海量上下文状态的实时检索与瞬时唤醒,确保记忆“随用随取”;同时,在数据供给通路上进行深度优化,消除I/O等待,确保Agent在多轮交互中能快速调取历史记忆,彻底规避因数据供给不及时导致的逻辑断片,显著提升业务决策的精准度与智能化水平。具体来讲,A9000系列可提供单节点百GB/s带宽、百万IOPS和百μs级时延,使TTFT降低达97%,为企业级Agent应用构建低时延、高带宽的AI高性能存储平台。

■ 内置AI原生KV Cache:优化推理的“Token经济性”

围绕推理场景中显存占用高、重复计算多等问题,A9000系列内置AI原生KV Cache能力,使存储从传统的数据承载介质进化为参与推理过程的关键。通过创新 KV Cache 卸载与重用技术,A9000系列可实现上下文数据的跨请求复用,大幅减少重复计算带来的算力损耗。在典型推理测试环境下,实现Token吞吐量提升超20倍,并显著降低TPOT,帮助企业在保障服务质量的同时,大幅优化单Token推理成本。

■ 多维强隔离+精细化权限管理:建立数据访问的“安全防线”

面向AI生产环境中多业务并行、多角色协同的需求,A9000系列提供基于租户的多维强隔离架构,实现数据、访问、配置的三重物理级隔离,保障多业务场景下的数据安全与访问边界;同时,基于Zero-trust安全架构,依托ACL目录权限隔离、全流程审计等关键能力,实现更细颗粒度的权限管理与过程可追溯,进一步守护用户数据隐私安全与业务运行可信。

从“数据湖”走向“数据河”,从“算力集群”走向“算力工厂”, Agent AI正在持续重塑底层基础设施形态。面向企业级推理场景,A9000系列通过对数据通路、上下文管理与数据安全进行协同重构,为行业用户提供更适配智能体应用演进方向的数据基座选择,助力智能应用在更多真实业务场景中加快部署与扩展。

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