第七代服务器有效果
本次课程覆盖理论授课、实操培训、成果展示，最终结果可见，整体有学习、有研讨、有实践、有成果
ABOUT THE CAMP
关于实训营
人工智能浪潮下，大模型应用开发能力日益成为高校人才培养与教学创新的重要方向，也是打造“AI+X”人才培养体系的关键抓手。掌握大模型技术、开发AI智能体，不仅是学生提升学术水平和科研效率的有效方式，也是应对未来职业竞争的重要优势。
由浪潮信息联合国内最大的AI开源学习社区Datawhale共同打造的“大模型应用开发实训营”，以实战为导向，通过线上线下融合的教学形式，覆盖大模型通识、RAG 技术、模型微调等核心内容，实现从理论授课到实操演练、从作品开发到成果展示的全流程培养，提升学生AI工程实战能力。
COURSE ADVANTAGES
实训营优势
短平快
项目周期紧凑，最快15天左右即可完成从学习到成果展示的全过程，形成可宣传的教学成果。
门槛低
无AI基础的学生均可快速入门，大幅降低学习门槛。
与时俱进
课程结合当下热门话题及时刷新
LEARNING OUTCOMES
预计学习收获
01
掌握企业级AI开发全流程
学习大模型RAG技术原理与应用，工作流编排到API开发与部署，大模型微调技术原理与应用，掌握企业级AI开发全流程，获得大模型工程实战能力
02
激发科研与创新
亲身体验AI解决真实问题，用大模型高效处理文献解析、数据分析和跨学科创新，为学术方向或创新创业项目找到灵感。
PROJECT DELIVERY
项目落地节奏
前期筹备 + 落地实施，预计 4–5 周完成从学习到成果展示的全过程
筹备期2 周左右
宣传报名1 周
课程 + 作业2 周左右
阶段一：开营 + 线上授课
约 1 周，根据学校课时安排
- 开营仪式 + 第一课：大模型通识与智能体工作流
- 第二课：RAG 技术原理与应用部署
- 第三课：大模型微调原理与实践
阶段二：学生搭建作业
约 1 周
- 自主搭建、完善作品
- 线上技术交流会答疑
- 技术专家全程辅导
阶段三：作品评选 + 研讨
约 3–4 天
- 上午：优秀作品评选
- 下午：教师研讨
CURRICULUM
课程大纲
理论授课 + 平台实操 + 课后作业
第一课大模型入门
大模型通识与智能体工作流
- AI发展通识
- 大模型学习地图
- 智能体应用前景
- 通过基础对话实现聊天功能
- 提示词工程与工作流搭建
- Agent 设计模式
第二课大模型中级
RAG技术原理与应用部署
- 智能体搭建进阶
- RAG入门
- 构建强大的智能体Prompt+知识增强
- 知识库管理与RAG参数调优
- 设计高效工作流：从想法到可落地的应用
- 行业案例展示
第三课大模型进阶
大模型微调原理与实践
- 理解大模型微调的核心必要性
- 掌握大模型微调的技术分类
- 动手实践大模型微调
DEMO DAY
作品展示
请同学们结合实际应用场景，自主动手搭建智能体，在规定时间内完成作业；后台技术专家将统一评分，优秀作品团队可受邀参与作品交流会（Demo day），并参与优秀作品评选；
同学们可组队完成作业，每个队伍人数上限3人。
REVIEW & AWARDS
评审与奖项
优秀作品评选
后台技术专家将统一评分，优秀作品团队可受邀参与作品交流会（Demo day），并参与优秀作品评选；
结营证书
按时完成作业并提交的学生，均可颁发结营证书；
