智能体发布前不能遗漏的一步！元脑企智EPAI：用量化评估补齐上线前关键环节

数据管理闭环，助力AI应用持续优化：元脑企智EPAI提供企业级的数据集管理和评测集管理，实现了“业务数据-评估集-模型优化”的无缝流转。支持业务数据自动沉淀为评估数据集，帮助企业用户基于真实业务数据评测新开发的智能体应用，确保了AI应用能随业务逻辑快速迭代。

对比模式，高效筛选最优AI应用：面对林林总总的底座模型和复杂的提示词（Prompt）组合，元脑企智EPAI支持“模型+提示词”双维度对比模式。开启对比后，企业用户可以直观预览不同配置下的实战表现，进而选择更适合特定企业场景的模型和提示词。

自动化评分，毫秒级完成深度测评报告：元脑企智EPAI引入先进的自动化评分体系，针对回答准确率、tokens总数、TTFT和TPS等评估指标进行毫秒级打分，并生成深度测评报告，帮助企业用户高效判断大模型应用是否满足业务要求。

03 实践分享：仅需四步，高效上线“论文助手”

下面分享一个“论文助手”的实践。这类智能体应用可用于搜索专业论文、撰写论文模板和框架等，帮助研究机构、高校或企业大幅提升论文检索和撰写效率。如何判断应用是否能够正式上线？借助元脑企智EPAI，用户仅需四步，即可解决这个问题。

第一步：构建高质量数据集

构建应用前，基于网络搜索和问卷调查积累整理的数据集无法判断数据质量。借助元脑企智EPAI平台的数据评分任务，用户可自动对数据集进行AI辅助评分，从事实正确性、满足用户需求、公平与可负责程度、创造性、综合得分等5个方面评估数据的质量。根据打分数据，从中剔除低质数据，快速筛选出高质量的“真值”数据作为评测集。

第三步：全自动压测

在上线应用前，用户可基于第一步筛选的评测集，系统模拟用户的真实提问，对应用进行批量压测，再对应用生成结果进行自动打分，并生成量化的评测报告。

元脑企智EPAI提供得分、请求失败率、总Tokens、TPS、TTFT等多维度评估指标。基于这些指标，校方可评估应用的性能、稳定性、精度是否达到业务要求。

■ 得分：应用回复问题的准确率。

■ 请求失败率：应用响应问题的稳定性。

■ 总Tokens：应用回答问题占用的输出总Tokens，代表应用输出内容的长度，作为衡量API使用成本的依据。

■ TPS：Transactions Per Second，服务器每秒处理的事务数，衡量系统吞吐量和性能瓶颈的重要指标。

■ TTFT：Time To First Token，从请求发送到收到第一个输出Token的时间，即首Token延迟，衡量应用推理性能的关键指标之一。