真机实测！元脑智能体工作站Z3，一台搞定本地千亿模型推理与10+智能体协同！

元脑智能体工作站Z3产品外观图

元脑智能体工作站Z3是业界首款专为智能体应用设计的工作站，率先支持全核超频与双GPU扩展架构，单机可支撑千亿参数大模型本地推理和10+智能体协同运行。并且，元脑智能体工作站Z3预装ClawManager智能体应用管家，可开箱快速部署OpenClaw、Hermes等多智能体应用，内置全栈安全检测机制，可对各类Skill技能包进行木马扫描与合规校验，确保智能体应用原生安全可控。从核心数据不出企业，本地运行千亿大模型，到调度本地多智能体协同工作，元脑智能体工作站Z3真正让中小企业第一次能够在一台工作站上，拥有属于自己的本地AI生产力系统。

01 3分钟搭建OpenClaw+Hermes智能体团队

对于大多数中小企业来说，Agent落地最大的障碍并不是“不会用AI”，而是“不会部署AI”。从模型环境配置、依赖调试，到智能体框架搭建与Skill接入，传统部署往往需要专业工程师参与，周期长、门槛高，很多企业还没开始就已经放弃。

发布会现场，技术团队展示了企业快速构建智能体团队的真实场景。元脑智能体工作站Z3预装开源智能体管理软件ClawManager，管理人员只需简单起名、选择本地模型或云端模型、分配资源，秒级拉起预集成Ubuntu桌面与OpenClaw镜像，所有实例、模型推理均运行在严格隔离的安全沙箱中，并通过AI网关，可以对各类skills技能进行安全检测，确保无木马植入，实现智能体应用原生安全。

02 单机运行1200亿参数的AI大模型，挑战百路并发推理

当智能体开始从个人助手走向企业级生产力系统后，AI算力的挑战也随之升级。企业真正需要的，已经不只是“模型能跑起来”，而是能否支撑多个部门、多个员工、多个智能体同时稳定调用，并持续输出结果。一旦并发能力不足，响应卡顿、任务堆积将直接影响业务效率。

在实测演示环节，技术团队展示了元脑智能体工作站Z3运行1200亿参数的AI大模型的实测性能，在百路并发测试中，设置输入长度为512 token（约300字的中文短文），模拟大模型处理日常文字任务的真实场景，单路生成速度达456.80tokens/s（相当于每秒生成300字中文短文），系统总吞吐量达3459.56 tokens/s，能够支撑百人以内的中小企业智能体AI推理需求。

03 OpenClaw + Hermes 的多智能体协同调度

真正进入企业场景后，Agent AI的难点不再只是单个智能体能力，而是多个智能体如何像真实团队一样分工协作。任务拆解、角色协同、流程调度、结果汇总，都对本地算力承载与多Agent调度能力提出更高要求，而这也是当前很多AI Demo难以真正进入生产环境的关键原因。

技术团队在实测演示环节，展示了在单台元脑智能体工作站Z3上构建了一个混合智能体团队：由1个主管智能体（基于Hermes构建）和7个员工智能体（基于OpenClaw和Hermes构建）组成。员工团队角色覆盖“AI工程师、开发工程师、测试工程师、Skill 生成、文献雷达、实验室管理员、市场洞察员”等典型企业职能。

在任务执行中，不同智能体围绕各自角色分工协同：“AI 工程师”负责洞察大模型、智能体和AI加速卡领域新技术并拉取适用模型；“开发工程师”完成前后端及数据库代码开发与自测；“测试工程师”承接开发测试，自动完成AI加速卡、大模型及 Agent 测试并生成报告；“Skill生成”会根据团队需求按需生成技能包，存入团队文件夹；“文献雷达”持续追踪专业论坛与文献并提取重点；“实验室管理员”负责设备监控与研发资产安全；“市场洞察员”则围绕目标市场完成容量、竞争和趋势分析。

工作成果展示环节可以看到，“测试工程师”独立完成边缘计算某产品的全维度测试，涵盖CPU、内存、磁盘、网络及GPU性能，自动对比标品并输出分析报告。此前人工需2.5-3周，多智能体协同仅需3-5天，效率大幅提升；“实验室管理员”可基于10种算法远程管理多个边缘计算设备，自动生成管理日报并提供智能分析，极大缓解实验室设备管理压力；团队协同方面，“主管”向7名“员工”下发工作总结任务，“员工”自动接收并提交报告，支持一对多、一对一协同，充分展现元脑智能体工作站Z3在多智能体调度场景的强大承载能力。

当多智能体系统的部署从“专业团队数周耗时”缩短至“管理员分钟级构建团队”，千亿级模型推理能力从云端大厂下沉至办公室本地桌面，AI正真正走向普惠。元脑智能体工作站Z3的发布，为中小企业和OPC（One Person Company）提供了一种更轻量、更易用、更安全的智能体落地方案，也让企业首次能够以更低门槛构建属于自己的“AI员工团队”。依托浪潮信息30余年在AI基础设施领域积累的软硬协同能力、数据中心级产品研发经验与全栈生态整合能力，元脑智能体工作站Z3正在把原本属于数据中心的专业级AI能力，真正带到企业桌面，加速智能体从“技术尝鲜”走向“规模化生产力”。

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👉项目来源：ClawManager GitHub开源地址 

https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager