直播预约｜对话北大课题组，元脑AI Work一体机工作站如何成为科研人的新队友？

文献堆积成山、数据错综复杂、图表反复调整、论文撰写与翻译耗时耗力……科研工作中，大量时间正在被重复性的知识工作占据。随着WorkBuddy、QwenWork、 OpenClaw等AI 办公智能体不断成熟，AI正从“回答问题”走向“调用工具、处理数据和自主执行任务”，开始进入更多专业工作场景，为科研效率提升带来新的可能。

但AI真正进入科研现场，并不是简单部署一个大模型、安装几个智能体就够了。从“能用”到“好用”，科研场景还面临不少现实问题：

数据安全：未发表论文、实验数据等核心资料具有较高敏感性，难以直接交给公有云AI，科研数据需要更可控的本地处理环境；

Token成本：文献阅读、长文本分析、多轮推理等科研任务Token消耗大，随着课题组使用人数和频次增加，长期成本需要自主掌控；

工具门槛：文献数据库、Python、Origin等科研工具彼此割裂，AI不仅要“会回答”，还要能连接专业工具、调用数据并真正实现各个工具的开箱即用。

可见，科研需要的，不只是一个AI工具，而是一套既能安全使用科研数据，又能以可控成本连接专业工具并自主执行复杂流程的AI Work运行环境。

为加速AI智能体进入各类真实工作场景，浪潮信息推出元脑AI Work一体机，采用软硬一体化设计，支持Kimi K3、DeepSeek V4、Qwen3.8、GLM 5.2、MiniMax M3等主流大模型本地部署和统一Token服务，以及WorkBuddy、OpenClaw、Codex等AI办公智能体，并匹配工作站、服务器、超节点三种算力形态。通过Foundation和Premium两套方案，元脑AI Work一体机分别满足用户不同阶段的AI办公需求：Foundation解决数据自主、Token自控，让AI安全可控地用起来；Premium进一步解决Agent规模化后的统一部署、运行和安全治理，让越来越多的Agent真正管起来。  

其中，工作站作为元脑AI Work一体机系列中的轻量版产品，面向个人和小团队科研场景，依托全核超频与双GPU扩展架构，单机可运行DeepSeek-V4-Flash等千亿参数大模型，支持10个以上智能体协同工作，将本地大模型、智能体与科研数据部署在工位侧，无需建设专门机房，即可快速拥有专属AI Work环境。目前，元脑AI Work一体机工作站已在科研场景中投入实际应用，助力科研人员探索AI辅助文献阅读、数据处理、科研作图等真实工作。

8月21日，浪潮信息邀请北京大学化学课题组老师、同学走进元脑Live直播间，从真实科研体验出发，分享AI在科研中的应用实践，并通过现场演示，看看一台工作站如何让AI走进科研现场。

直播预约：本周五15:00，锁定元脑Live直播间！