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元脑伙伴EPAI实训营:让企业Agent项目,预演一遍再落地

2026-08-26

“场景在哪?系统怎么通?POC怎么推?”

这些不是课程大纲里预设的问题,而是课前沟通中被反复追问的真实声音。参加实训的行业ISV、系统集成商、区域分销商CEO与项目操盘手,带着各自客户现场的一线问题,走进元脑未来实验室EPAI实训营。

近日,浪潮信息与Datawhale开源学习社区联合开展的元脑未来实验室EPAI实训营在北京结营。随着企业AI应用逐步进入实际业务流程的新阶段,课程围绕B端真实业务场景,将需求识别、Agent搭建、企业知识库、工作流、智能问数、系统对接和方案设计纳入同一条实训链路。学员通过四天的集中学习和线下实操,累计完成400+次实验,13个小组围绕具体业务形成项目方案,并完成现场路演和结业考核。

这场实训要解决的,不只是“如何搭建一个Agent”,而是帮助伙伴在进入客户现场前,完成一次企业AI项目预演,把模糊的客户需求转化为可演示、可评估、可继续推进的POC方案。

EPAI 实训营学员合影.jpg

01 四天实训,解决伙伴推进企业AI项目的三个现实问题

企业客户提出的AI需求,往往只是一个初步设想,但一个设想要真正进入项目阶段,至少需要回答三个问题:场景在哪、系统怎么通、POC怎么推?

围绕项目推进中的三个现实问题,本次实训将需求识别、原型搭建和方案设计串联起来:通过需求诊断收缩场景、找准AI切入点;通过Agent、知识库、工作流、智能问数和系统对接实验,搭建最小原型、验证业务链路;再通过沙盘推演,明确数据与接口条件、人机协作边界、POC范围和验证重点。

四天实训由此串起从客户问题到项目方案的完整路径:先收敛场景、搭建原型、验证业务链路,再明确POC范围和验证重点。

EPAI 实训营现场实操场景.jpg

02 从Agent搭建到业务系统接入,跑通最小业务闭环

为了让伙伴在进入客户现场前验证项目思路,元脑未来实验室将千万级实训资源,搬进课堂。本次实训依托元脑企智EPAI平台,将课程、算力、平台工具、Token资源和现场辅导整合为一体化实训环境。元脑生态伙伴可以在平台中反复搭建和测试Agent,并通过运行结果与日志判断问题来自数据、提示词设置、工作流配置还是系统连接。

课程通过“牧童电动车”案例,展示如何将EPAI平台上开发的Agent接入业务系统。“牧童电动车”是课程使用的虚拟企业名称,生产系统、业务大屏和数据均用于课堂模拟。案例中的设备检查Agent在EPAI平台中完成搭建,通过提示词明确任务和输出要求,并接入相关知识库、配置分析工作流。随后,Agent通过API的形式接入生产系统和业务大屏,使设备检查数据和异常信息能够进入Agent分析链路。

当生产系统出现后减震器物料异常报警时,业务系统通过API调用EPAI平台上的Agent。Agent结合相关知识和业务流程分析原因、形成建议,再将结果返回业务系统并推送至飞书,关键操作仍由员工确认。EPAI后台同步记录请求、响应和调用时间,可用于回看和核验整条业务调用过程。

通过这一案例,学员看到的是“业务事件触发—Agent分析—结果返回—人工确认—运行核验”的最小业务闭环,也由此掌握了Agent进入实际业务系统后的连接方式和验证方法。

模拟业务Demo:异常信息发送至智能体,智能体完成分析后将结果推送至飞书,一条业务调用链由此跑通

03 从一个想法到一份可推进的POC方案

跑通原型只是第一步。伙伴回到客户现场后,还需要进一步回答:客户需求如何进一步收敛,项目范围如何确定,数据和接口由谁提供,验证结果又该如何判断。

为此,本次实训将《企业级Agent应用落地架构沙盘》作为贯穿课程的“实验地图”,带领学员逐步完成项目方案设计:

企业 Agent 落地架构沙盘图.jpg

第一步,学会诊断业务需求,找准业务的AI切入点。课程从AI原生企业与Humagent切入,引导学员梳理客户痛点以及人、Agent、流程和数据的关系,结合现有数据和系统条件,圈定确定优先验证的任务。

第二步,学会搭建Agent原型,把Agent从演示页面送进真实业务链路。基于业务需求,学员在EPAI平台上搭建基础Agent,通过提示词明确角色、任务、边界和输出,依次跑通知识库、工作流、智能问数和系统对接,补齐知识、数据、流程和接口条件。

第三步,调优路线,让Agent更准、更稳。不强行一步到位。简单场景先调提示词,需要企业知识就接入RAG,对输出稳定性要求更高时再评估是否微调——学员学会根据任务难度选择匹配的技术路线。

第四步,纳入治理,把成本和风控写进方案。模型接入、权限管理、Token消耗、人工确认节点——这些不是“回头再说”的事,课程引导学员从一开始就把治理边界纳入方案设计。

课程同时配套实验手册、场景化文档与数据样例、技术方案卡片,并由讲师和技术团队提供现场辅导。学员结合原型输出和运行日志,不断调整场景范围与技术路线,把“想做一个AI应用”的初步设想,逐步转化为具备业务切口、原型基础、实施边界和验证路径的POC方案。

04 13个小组完成项目预演,带走的不只是课堂作业

基于平台实验和沙盘推演,13个小组分别从熟悉的行业与业务环节出发,形成覆盖制造、教育、医疗、政务、安全运维和分销业务等领域的项目方案,并完成现场路演。

在制造业供应链预警方案中,小组从库存积压、原料短缺和交付延期等具体问题切入,设计了基于企业知识和业务数据识别风险、向销售或供应链人员推送提醒的业务链路。Agent负责分析和预警,后续业务操作及关键决策仍由人员确认。

在合同审查方案中,小组将采购要求、供应商信息和审查要点纳入知识库与规则库。现场Demo可以检查合同主体、签订时间和地点等基础信息,并生成初步审查报告。经过推演,小组将下一阶段范围确定为旁路审查:先使用实际合同验证效果,再讨论是否与业务系统进一步集成。

在报价与标准方案生成方案中,小组围绕伙伴日常售前工作,设计了从需求识别、产品及库存查询,到改扩配清单、报价和标准方案输出的业务流程。项目计划识别微信文字、Excel、图片和附件中的需求信息,并进一步连接产品、库存及BOM数据;高度定制化需求仍交由售前人员判断,数据库与业务系统连接则被列入后续POC的重点验证事项。

通过元脑未来实验室的培训,伙伴最终形成四项可以带回客户现场的成果:一个明确的业务切口、一套可演示的最小原型、一份数据与系统条件清单,以及一条具有实施范围和验证重点的POC推进路径。

未来,元脑未来实验室将持续开展实训课程、案例交流、技术沙龙和场景共创,把平台能力、场景经验和交付方法进一步转化为伙伴可以掌握、带走和复用的项目能力。依托元脑生态,浪潮信息也将持续连接技术平台、产业场景与区域伙伴,推动更多企业AI需求从初步设想走向原型验证,再从POC方案走向业务实践。

前往元脑企智EPAI官网,点击“论坛—元脑未来实验室”详情页,即可获取培训相关信息,并与技术团队沟通:https://epailab.com

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