打造防汛“四预”能力！浪潮信息和东华软件联合推出智慧水文综合治理平台

智慧水文转型升级面临“四预”新挑战

智慧水文事业经数年发展已取得一定成效，但面对极端天气频发、流域治理复杂度提升的新挑战，传统方案“四预”能力不足问题逐渐突显。2025年2月水利信息中心下发《水利业务“四预”基本技术要求》，明确要做到“预报精准化、预警超前化、预演数字化、预案科学化”。为实现这一目标，运用AI和数字孪生技术提升“四预”能力是关键，这对算法模型精度和算力基础设施的支撑能力提出更高要求。

■ 预报精准度不足：传统水文模型依赖固定参数和离线计算，无法结合边缘设备实时数据动态优化，且多源数据整合效率较低。极端天气频发、水文数据激增背景下，传统模型响应迟缓、适应性不足短板逐渐突显，对暴雨洪水等突发性灾害性事件“算不准”。

■ 预警时效性滞后：传统方案中雨水监测预报“三道防线”的协同联动响应较慢，多级预警体系的响应链条较长，难以适配突发灾害快速预警需求；预警信息直达基层的“最后一公里”通道存在断点，部分偏远地区依赖人工传递，延误决策时机。

■ 预演智能化欠缺：传统方案中洪水演进模拟精度有限，尤其在城乡结合部、复杂地形区域存在计算盲区；传统预演依赖固定场景参数，难以动态纳入实时雨水情数据，导致模拟结果与实际演进偏差较大；风险识别多依赖人工，缺乏AI自动化灾害隐患排查能力。

■ 预案应对性薄弱：传统水文方案多为静态，缺乏“预演-预案”闭环迭代机制，预案更新滞后于灾害规律变化；跨部门、跨区域的救援资源调配效率低，群众避险及人员转移营救方案难以结合实时风险动态优化等。

构建一体化智慧水文“四预”综合治理平台

本次推出的智慧水文“四预”综合治理平台以边缘计算方案为底座，提供“现场监测-模型计算-极端环境保障”的全场景算力支撑，结合东华软件防洪治理系统及专业水文算法模型，构建“算力-模型-应用”一体化智慧水文“四预”综合治理平台，实现对洪水的精准预测和科学预案，打造防汛抗洪的“智慧大脑”。

平台深度整合集成预报、预警、预演、预案功能，形成了一套全流程智慧防汛应用体系，对江河湖泊、水库、闸站等的水位、流量、洪峰、水情变化等进行分钟级实时监测预报，可提前3-6小时发出灾害预警，同时利用仿真和数字孪生技术，对灾害进行可视化模拟预演，并基于预演结果自动生成动态防洪预案，涵盖水情、安全研判、应急保障与灾损分析等信息，实现“监测-预警-预演-预案”闭环迭代，有效解决了“四预”能力不足问题，满足智慧水文现代化建设要求。

算力层面，该方案采用边端协同设计。边侧通过边缘微中心实现多类型服务器预集成和一体化部署，AI算力峰值突破每秒数百TOPS，为海量数据模型和水利专业模型计算提供强算力支持；端侧部署边缘微服务EIS系列产品，尤其适合水利/水文低功耗要求的应用。小巧宽温，支持最低-40度、最高70度的环温下高负荷运转，保障水文测站极端环境下的现场业务不间断运行，支持水文多要素和视频多路数据的一站式采集，并通过边缘计算管理平台实现设备统一纳管运维、资源统一调度及算法统一管理，形成“算力跟着数据走”的高效支撑模式。

模型层面，方案将通用AI能力与专业水文模型融合，通过对边缘设备采集到的气象、水情等多要素数据训练微调和推理，实现对水文数据的精准解析与动态推演，大幅提升预报精度和预警时效性，预报精度相对误差可控制在5%以内，洪水预警预见期可提前至2-4天，从根本上解决传统模型算不准、跟不上、预演粗放、预案失效的核心痛点。

“四预”能力全面提升，从经验防洪到数据防洪

某两省交界重点防洪排涝河道历史上曾多次发生重大洪水灾情，严重威胁沿岸乡镇人民生命财产安全。该河道管理处选择东华软件与浪潮信息联合构建的智慧水文“四预”综合治理平台，搭建了具备“四预”功能的数字孪生流域防洪平台，从“经验防洪”迈向“数据防洪”，在今年汛期实现了科学高效的防汛应对。

该方案以上游某闸来水和下游潮位监测站点的雨水情实时采集数据进行精确推演预报，24小时滚动计算未来洪水淹没情况分析，预报结果在中心可视化管理界面动态更新，点击每个监测断面即可查看水位变化趋势，超警戒、超保证水位等预警信息通过平台及时下发给防汛抗旱指挥部，辅助管理人员及时决策。预演方面，为准确模拟洪水行洪过程，该方案中以40米网格精度划分了45万个网格计算单元，以200米为间隔划分了350个河道断面，结合多个水动力及潮位预报模型，形成演进过程与淹没分析热力图，为防汛预案提供数据支撑，生成涵盖水情信息、安全研判、应急保障和灾损分析的全面预案，将防汛关口前移、措施前置。

浪潮信息与东华软件携手打造的智慧水文“四预”综合治理平台，充分展现了边缘计算与水利行业深度融合的实践成效，显著提升了“四预”能力和防汛决策与应急响应水平。未来，双方将持续深化合作，进一步推动平台的功能迭代与应用升级，赋能更多地区搭建智慧水文平台，为防汛减灾提供坚实技术支撑。