2025元脑边缘计算伙伴大会：开放协同加速边缘AI落地

AI从数据中心向边缘侧延伸已成为行业必然选择，但要实现边缘AI创新场景的规模化落地仍面临重重挑战。浪潮信息副总经理赵帅表示，在边缘AI面向产业落地的过程中，会出现模型选择难、边缘软硬件适配难、方案复制难的挑战：

■ 模型选型难，模型选型需要结合垂直场景评估。以往用户认为模型参数决定模型性能，但在医疗报告生成、工业质检代码生成等边缘各个垂类场景中，模型的实际性能需结合场景重新评估；

■ 硬件适配难，软硬件适配与性能优化有很高的技术门槛。AI模型在不同硬件平台的性能往往表现差异显著，需要结合芯片指令集、推理框架、量化压缩技术等性能进行优化，否则“算法跑不动、硬件用不满”；

■ 用户需求碎片化，场景化方案复制难。边缘用户的需求多种多样，交通、制造、能源、医疗、零售、金融等不同行业场景的数据特征、响应时延和精度要求等差异巨大，甚至同一行业场景下的模型和方案都不相同。各类深度定制化的需求导致边缘AI应用方案难以标准化，无法规模化复制，落地周期长。

浪潮信息提出三大举措，降低边缘AI落地门槛

会上，面对人工智能在边缘场景落地过程中的模型选型、硬件适配和方案复制等难题，浪潮信息提出，将基于元脑边缘融携实验室，通过提供模型性能评估工具、构建软硬件系统优化参考、沉淀100+场景化方案等多项举措，为合作伙伴提供边缘AI落地的方法论和标杆，帮助伙伴提升AI创新力，降低边缘AI落地门槛。

■发布边缘AI模型可信度评估体系，破解模型选型难题

当前各类轻量化的小模型百花齐放，但面向边缘场景的模型能力评估复杂、测试周期冗长。会上，元脑融携实验室重磅发布边缘AI模型可信度评估体系，模拟用户实际场景需求，系统评估模型的综合推理、代码生成、长文本理解、逻辑推理四大核心指标，为客户和伙伴提供更贴近业务场景的性能数据，也大幅降低了合作伙伴的模型选型的测试周期。

■构建软硬件系统选型参考，突破适配优化瓶颈

针对 “算法与硬件适配难、性能发挥不充分”的行业困境，融携实验室依托浪潮信息全栈边缘算力基础设施能力，构建了软硬件系统选型和性能调优方案，覆盖芯片、模型精度、工具链、模型开发等多维度。会上，浪潮信息也重磅亮相多款边缘服务器产品，针对多样化的边缘场景，给出芯片-模型-系统的软硬件选型参考。

■ 沉淀可复制边缘AI场景方案，加速规模化落地

为破解场景方案碎片化、复制成本高的难题，元脑融携实验室携手合作伙伴共同发布100+边缘AI场景方案，包括电网无人机起降场智算解决方案、新能源集控运维解决方案、智慧水利解决方案、车路云一体化解决方案、智能制造视觉一体化解决方案等，广泛覆盖能源、水利、交通、制造等10+行业。并且此次发布的100+边缘AI方案已经在客户现场实现了落地，凭借从硬件到软件平台的功能模块化开发，能够灵活应对边缘多样化场景需求，帮助用户节约80%的方案研发周期，推动了边缘AI在千行百业的批量化落地。此外，浪潮信息还为边缘合作伙伴搭建了完善的市场和销售赋能体系，通过项目资源共享、专家资源打通、产品定制化创新及销售商机协同等举措，实现从需求洞察、商机挖掘、产品开发、场景方案创新的全流程协同。