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浪潮信息获DCMM数据管理能力国标5级认证,加速推进“人工智能+制造”

2025-12-30

日前,中国电子信息行业联合会官网公示了最新一批DCMM(Data Management Capability Maturity Model,数据管理能力成熟度模型)认证名单,名单显示浪潮信息获得了最高级别的5级“优化级”认证资格,这是目前中国企业在数据管理领域能够获得的最高等级的官方认可,通过率仅为千分之三,这意味着浪潮信息的数据治理能力、数据推动业务创新的能力已经处于中国领先水平,其智能化创新实践为中国装备制造业的转型提供了良好示范。浪潮信息获DCMM数据管理能力最高等级认证.jpg


DCMM最高等级:从拥有数据到驾驭数据

DCMM是我国首个数据管理领域的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力。DCMM标准由企业数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等8个能力域、28个能力项、445项指标组成,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,难度依次跨数量级升高,要求苛刻,最高级别——优化级的通过率为千分之三 。能力达到优化级的企业要具有以下三个条件:

■ 组织将数据作为核心竞争力,利用数据创造更多的价值和提升改善组织的效率,能主导国家、行业等相关标准的制定工作;

■ 能将组织自身数据管理能力建设的经验作为行业最佳案例进行推广;

■ 具备行业引领性、系统化管理能力和持续创新能力。这类企业在组织战略、技术架构、管理体系和文化氛围等方面都展现出显著的共性特征。

评估结果显示,浪潮信息在28个能力项中均达到优化级管理水平,尤其是数据应用、数据安全方面得分位居前列,整体呈现 “核心领域领先、全域能力均衡” 的良好格局。这意味着浪潮信息不仅有效利用数据提升组织效率,推动业务创新,并且已经将经验升级为行业最佳实践,对全行业都有着深远的示范和引领作用。

从“业务支撑”到“业务驱动”:数据如何成为智能化转型引擎?

数据管理能力的建设是智能化转型的前提,也是数字经济时代构建核心竞争壁垒、引领行业发展的关键基石。浪潮信息高度重视数据管理工作,将数据管理融入企业业务中,打破了传统“重业务、轻数据” 模式,建立 “战略-架构-流程” 三位一体管理体系,构建企业级数据模型和业务中台,梳理关键核心业务点1300余个,采集元数据30000+项,支撑各业务领域分析决策,强化企业在客户洞察、研发创新、供应链优化及风险管控等各领域的核心竞争力,不断提高企业运营的敏捷性,让数据管理成为JDM商业模式创新的重要推动力。数据管理能力的提升,不仅让浪潮信息实现了从“业务数据化”到“数据业务化”的价值跃迁,也通过共建数据生态赋能产业链上下游协同及创新,推动产业链由“经验驱动”向“数据驱动”的范式变革,为行业高质量发展树立了新标杆。

领先的人工智能应用创新实践

完善的数据管理能力带来海量业务数据的积累,让浪潮信息很好的跨过了数据门槛,在各业务领域开展“人工智能+”行动,很多业务在“人工智能+”的推动下不断转型深化,这使得浪潮信息不仅在引领人工智能技术创新,也在引领人工智能应用创新。

截止当前,浪潮信息各业务领域的人工智能应用超过30个,例如研发领域的智能布线系统,生产领域的数字孪生工厂,供应链领域的智能供应链大脑,服务领域的智能客服、故障预测和智能诊断系统等。这些人工智能应用创新实践持续推动着业务的转型升级,比如服务业务正在从以人工为主、被动响应式的传统服务模式向主动式、在线化、智能化的新服务模式转变。数据管理能力的提升正在持续强化浪潮信息业务的竞争力。据不完全统计,数据管理和数智化转型让浪潮信息生产效率提升22%,产品不良率下降28%,研发周期缩短25%,能耗降低18%

输出领先实践,推动“人工智能+”

浪潮信息在以数智化实践推动业务转型的同时,不断向行业输出数据管理最佳实践,为制造业数字化转型提供可复制的标杆方案,已带动区域内12家制造企业提升数据管理能力,推动行业整体数据质量提升40%。此外,浪潮信息积极参与云计算、大数据、智能制造、人工智能等各领域的国家标准、行业标准的编制工作,牵头或者参与编写了《信息技术 大数据 技术参考模型》《智能制造 工业大数据时间序列数据采集与存储管理》等一系列国家标准以及IEEE知识图谱全球标准等一系列全球行业标准,将数据集成与共享领域的实践经验与研究成果向业界进行分享。浪潮信息凭借《“AI+数据”双要素驱动的全价值链业务变革与应用创新》案例,获得了中国电子信息行业联合会评选的“十大数据管理创新案例”、“十佳案例优秀数据官”2项权威大奖。

近年来,各个行业都在大力开展“人工智能+”行动。中国是全球第一制造大国,“人工智能+制造”对于制造业的转型升级有着重要意义,浪潮信息的领先实践不仅为装备制造业探索出了一条极具现实意义的可行路径,也充分展示了业务转型创造的巨大发展空间,将加速“人工智能+制造”的推进。

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