用AI点亮看不见的角落！元脑边缘计算方案守护校园安全

校园安全问题频发，传统管理模式存在“安全盲区”

校园安全，一直以来是学校管理的重中之重。据报告显示，在宿舍、厕所、走廊、楼梯转角、器材室等教职人员看不到的“安全盲区”，吞噬了80%的安全事故，这些“安全盲区”已成为意外伤害和校园霸凌的高发地，也暴露出传统校园安全在管理模式和技术层面存在一系列问题。

■ 传统管理模式人力巡检不足，感知设备AI识别能力缺失。以一所1000人左右的中学为例，教职员工往往不足50人。由于人力资源有限，教职员工针对宿舍、厕所、走廊等环境的周期性安全检查时往往会出现漏报误报、滞后延迟等问题。尽管目前校园内部署了许多音频对讲机、烟雾报警器等感知设备，但其在校园内覆盖程度低，且缺乏对宿舍和卫生间等场所呼救的声纹特征分析、烟雾动态监测等多模态AI识别能力，无法精准感知并及时预警，造成事件的实时响应延迟长达数十分钟。

■ 感知设备异构化，系统升级与统一管理难。在校园安全体系升级的过程中，设备更新与管理问题日益凸显，成为制约校园安全防护升级的关键瓶颈。当前，随着学校信息化的不断建设。各种新型传感设备不断涌现，包括烟雾报警器、人员流量监测传感器、语音识别设备等。这些新旧设备不仅型号繁多，而且来自不同的厂商，技术标准和接口各异，给校园安全防护系统的升级和统一管理带来了极大的挑战。

算力+平台+算法一体化部署，打造全域智慧校园安全守护方案

浪潮信息采用创新的算力+平台+算法的软硬件一体化部署，在边缘本地搭载DeepSeek、Qwen 、Whisper等多模态AI模型，并打通校园内各类感知终端数据，构建出主动感知和预警的智慧校园安全守护解决方案。相较传统方案，校园安全事件的识别效率提升数十倍，误报率下降至5%以下，安全事件平均响应时间从原来的5-8分钟缩短至1分钟以内，巡检人员工作负荷减少近三分之二。

■ 多模态融合的精准识别体系，0.8秒阻断危机

全新校园安全守护方案融合多种模态的模型算法，拥有强大的图像、声音、行为等多模态识别能力。例如在音频分析方面，在厕所、宿舍等教职人员无法实时监督到的“安全盲区”，智能音频分析可在0.8秒内识别“求救”等敏感词和暴力语言，支持42种方言识别，识别准确率达95.7%，抗干扰能力达90dB，并联动现场广播发出预警，实现对各类盲区的无死角覆盖，每日可处理数万次人员和事件的数据分析，较传统依赖人工巡检的效率大幅提升。此前在江苏某中学，一场潜在霸凌事件因AI即时语音警告和工作人员远程喊话被当场制止。

此外，该方案搭载DeepSeek大模型的智能中枢，具备每周模型迭代更新的事件自学习、200+跨场景知识迁移和适配以及自动优化预警阈值的智能策略生成等能力。试点学校数据显示，智慧校园守护方案运行3个月后，AI识别准确率再提升15%。

■ 老旧设备快速升级，利旧率提升45%

为解决校园内烟雾报警器、音频传感器等感知设备系统无法兼容适配的问题，智慧校园守护方案利用缘智平台开发的统一适配层，通过创新的协议解析引擎，支持包括Modbus、PROFINET、OPC UA等在内的95%以上工业协议，快速实现用户各类终端设备的接入和数据管理。学校无需重复投入底层架构，即可无痛升级校园安全系统，将老旧设备的利旧率提升45%。同时通过专网构建，校园安全守护方案实现了对设备数据的本地安全管理，有效避免隐私泄露。

智慧校园安全守护方案通过毫秒级响应、多模态融合的精准识别体系、持续进化的安全大脑实现校园安全守护从“被动响应”到“主动防御”的全面升级，在利旧已有设备的前提下，为学校提供低成本、高效率的部署方案。

目前，智慧校园安全守护方案已在北京、四川等多个省份的中小学、高校落地。元脑边缘计算正像是永不熄灭的灯塔，用AI守护每一处看不见的角落——让风险止于未发，把“如果”变成“幸好”。