新纪录！清华IoTDB团队联合浪潮信息登顶TPC物联网数据处理性能榜首

近日，国际事务处理性能委员会（TPC）发布最新的全球物联网场景权威评测TPCx-IoT榜单，浪潮信息与清华大学软件学院联合打造的IoTDB时序数据库一体机集群通过软硬件协同创新突破时序数据处理瓶颈 ，以22,713,531IoTps的性能成绩刷新世界纪录，即该一体机集群每秒可稳定支撑2270余万条物联网时序数据记录的并发处理，较前世界纪录大幅提升近60%，同时系统总成本降低57%，为智慧能源、智能制造等领域物联网数据"大规模采集-高并发瞬时写入-低延迟实时分析"的全生命周期管理及决策优化提供支撑。

TPCx-IoT是TPC（事务处理性能委员会）推出的权威物联网数据处理性能评测工具，为物联网数据处理平台的性能评估提供了统一的标准。该工具模拟了工业电力场景下数千个发电站的传感器数据管理，帮助用户评估并选择最适合其物联网应用的数据处理平台。本次打榜的IoTDB时序数据库一体机基于元脑服务器NF3280G7，结合浪潮信息自研操作系统KeyarchOS实现数据库处理性能大幅提升，数据库软件采用天谋科技基于清华发起的开源软件Apache IoTDB开发的时序数据库软件TimechoDB，具备大规模高通量的时序数据读写、高效的实时分析处理、高压缩比的磁盘存储等显著优势。IoTDB时序数据库一体机在TPCx-IoT榜单中强势登顶，是浪潮信息与清华软件学院团队通过软硬一体化协同创造的全新标杆。

TPCx-IoT基准测试：物联网场景复杂时序数据处理性能评估标准

时序数据，指通过工业设备的传感器按时间维度记录设备状态变化的数据类型，如发电风机的功率、风速等。时序数据通常连续生成、体量巨大、采集频次高且查询使用时需要和时间信息紧密结合（如查询过去30分钟内电压变化情况），是工业互联网的核心数据。TPCx-IoT基准测试是专为应对物联网场景中时序数据管理需求而设计的评估工具，主要从单位时间内处理数据纪录的数量（IoTps）和系统总成本（$/kIoTps）两个关键维度进行评测。

其中，TPCx-IoT基准评测中性能（IoTps）是最核心的指标，着重考察系统在高通量时间序列数据读写管理以及实时分析决策能力方面的表现，IoTps值越高，意味着系统在单位时间内能够处理的数据记录越多，数据处理和查询性能则越强。

■ 数据写入：测试首先生成数百亿条包含传感器名称、时间戳、读数等关键信息的数据记录，模拟物联网场景大规模数据瞬时到达场景，由参评系统执行数据摄取和写入操作，记录总耗时并计算系统在单位时间内的数据处理量从而得出IoTps值，过程中侧重考验系统的高通量读写及高压缩比存储性能，对硬件平台的I/O吞吐量、网络优化等能力也提出较大挑战。

■ 实时查询：测试会同步模拟实际应用需求，跨表提取数据并执行查询分析操作，通过随机查询传感器在两个不同的5秒时间间隔内的数据记录，进行数据查验，从而验证系统是否具备高效的数据聚合与分析能力。 

此外，TPCx-IoT评测还充分考虑了系统总成本（$/kIoTps），通过衡量性能与系统成本效益综合表现，帮助用户选择最适合其物联网应用的时序数据处理平台。

高效支撑时序数据全流程处理，IoTDB一体机登顶全球性能榜单

浪潮信息与清华软件学院团队联合打造的IoTDB时序数据库一体机，专为应对物联网时序数据的高并发写入、海量存储和快速查询分析等复杂需求而设计。该一体机由元脑NF3280G7服务器和自研操作系统KeyarchOS构建底层物联网数据处理平台，与IoTDB深度融合，本次评测中以每秒稳定写入2270余万条物联网时序数据的性能完成了420亿条数据处理，将性能成绩纪录大幅提升60%，同时系统总成本较第二名降低57%。