元脑企智一体机赋能向日葵股份打造智慧课程，实现因材施教、因需施教

“知识图谱+大模型”构建智慧课程的“智能引擎”

对于传统课程，知识或是碎片化存在于多个学科中，或者以章节线性逻辑成体系的存在于一本或多本教材之中，那么学习者的学习路径也就几乎一致，按照章节逻辑进行学习。

而智慧课程，知识图谱成为学习知识的核心载体。知识图谱打破学科知识原本的线性逻辑，以网状结构呈现知识，就像把教材的线性目录变成了网状结构，知识点之间以包含、派生、相关、并列等逻辑关系进行连接。通过构建知识图谱，学习者不仅可以精准定位知识薄弱点，实现个性化学习，还能够强化知识关联记忆。

知识图谱虽然呈现知识，但本身不能用来学习，需要通过大模型的赋能，使知识点与资源数据中台中的资料、习题、项目、案例等资源进行精准关联，在教与学的多个应用场景中进行资源智能调配。

例如，根据学生学习情况、考核情况，生成学习情况报告，对学生进行智能学习路径推荐。智能路径推荐包括针对教师教学计划的路径推荐、学生兴趣学习路径推荐、针对学生能力弱项的路径推荐，甚至就业倾向对应学习路径推荐等等，满足学生个性化学习的需求。学生的学习情况、考核情况等数据，也会推送给教师，成为智能教学的数据基础。

在向日葵的智慧课程解决方案中，知识图谱构建了学科知识的“骨架”与“脉络”，大模型则提供了强大的认知、推理与交互“大脑”，二者共同构成了智慧课程的“智能引擎”。而专业知识库则是支撑引擎高效运转的“知识底盘”。这三者与向日葵丰富的教学场景深度集成，实现从“标准化灌输”向“个性化培养”、单一“知识传授”到全面“能力培育”的跨越。

元脑企智DeepSeek一体机提供“智能引擎”的坚实底座

向日葵智慧课程平台服务于高校、职教等多场景，其部署的大模型需要满足三方面要求：一是能够对教育各垂直领域深度理解，具备领域知识迁移能力；二是具有多模态交互能力，实现看、听、练一体化教学；三是考虑到不同地区学校的硬件条件差异，能够在低算力环境下实现轻量化部署。

在深入评估20余款大模型后，双方选择了DeepSeek+浪潮信息元脑企智EPAI大模型应用开发平台的黄金组合，并以一体机的方式实现快速部署。

DeepSeek作为开源基座模型，具备出色的长文本处理能力，完美契合教材和学术论文解析需求。基于元脑企智EPAI平台高效的大模型开发工具链，可以利用向日葵积累的海量、高质量教学数据（如教材解析、习题库、教学案例、学生互动数据、评价反馈）完成对DeepSeek的领域微调，将教育领域的术语体系、教学逻辑和评价标准“注入”到模型中，让模型真正成为“懂教育”的AI大脑。

利用元脑企智EPAI的检索增强生成（RAG）技术，模型能够实时检索知识库中最相关的教学资料，以此提供精准、有据可依的解释和教学建议，从根本上提升学科知识获取精度到95%以上，有效解决教学领域DeepSeek“幻觉”问题。

元脑企智EPAI还具备强大的异构算力统一管理能力，能高效应对教育场景特有的“波峰算力需求”（如考试周集中评阅、大规模在线实训、虚拟仿真并发）。其万卡级集群的毫秒级调度能力，相比传统方案极大提升了算力利用效率，保障教学应用流畅稳定。

浪潮信息携手向日葵打造的智慧课程平台，基于元脑企智DeepSeek一体机的“开箱即用的方案”，实现快速部署，构建起覆盖智慧教育全场景的算力基座；而向日葵数字股份则将浪潮信息的算力转化为具体教学能力，打造了智能学习规划、智能知识抽取、智能教学工具等新一代教育智能体。

双方携手打造的“算力基建+教育智能体”的新型生态，为高校破解传统教育困境、构建高质量教育体系提供了强大而落地的智慧教育方案，用AI赋能教育范式实现升级，实现因材施教、因需施教。