DeepSeek+高端制造！元脑企智一体机助力生产工艺智能化

当巨轮在汪洋大海中航行时，需直面海浪冲击与高盐高湿环境腐蚀等复杂风险，核心部件的性能直接影响船舶使用安全与服役寿命。这些核心部件的生产依赖精密轧制工艺，需动态调整参数以保障良品率，持续工艺优化至关重要。

某金属部件领军企业，其产品主要应用于船舶、飞机等产品的发动机、燃气轮机等的核心部件，通过部署元脑企智DeepSeek一体机，通过大模型实时分析轧制力、温度曲线等参数，实现工艺优化的实时智能决策，锻造良品率提升37%，工艺周期缩短60%。

落地大模型面临三重挑战

作为一家高端制造企业，该金属部件领军企业高度重视人工智能赋能自身发展，近两年积极探索大模型在生产、研发、运营管理中的应用潜力，如在生产优化方面，希望通过大模型分析生产过程中的海量数据，优化制造工艺参数，提高产品质量和成品率，减少次品率。

2025年初，DeepSeek-R1大模型的问世为该企业的AI战略注入新动能。DeepSeek-R1推理能力可毫秒级分析生产数据，包括实时分析轧制力、温度曲线等参数，且具备卓越的自然语言生成与人机对话能力，这些都成为该企业部署大模型的优先选择。然而，在DeepSeek-R1部署过程中面临三大挑战：

■ 传统部署模式的安全与稳定性瓶颈：核心工艺参数、材料配方等数据需绝对安全。公有云部署虽具扩展性、灵活性优势，但种合金制造涉及高精度工艺参数与材料配方，云端传输可能导致生产数据、研发资料及工艺模型等数据泄露；同时，重型装备车间网络稳定性不足，容易因为网络波动导致指令延迟，难以实现连续高精度控制。

■ 毫秒级响应的算力需求：“满血版”DeepSeek-R1参数规模达671B，对推理算力需求极高，锻件生产优化需实时分析轧制力、温度曲线等海量数据，进一步加剧算力压力。

■ 通用大模型落地存在专业壁垒：DeepSeek-R1作为通用大模型在材料工业领域落地存在专业壁垒，需要适配工业场景；工业数据复杂性高，生产数据多源异构，如传感器时序数据、高分辨率探伤图像、非结构化工艺文档等数据，清洗成本高。

元脑企智一体机破解大模型落地难题

为加速释放DeepSeek-R1的价值，该企业携手浪潮信息部署元脑企智一体机，以软硬协同、开箱即用的方式，不但实现DeepSeek-R1的快速部署，还破解了DeepSeek-R1落地过程中存在的挑战。

■ 本地部署保障安全与稳定

元脑企智DeepSeek一体机本地化部署，能够确保企业的生产数据、工艺参数、材料配方等敏感数据需绝对安全，敏感数据不出本地，不仅避免数据在云端传输的安全隐患，还避免了网络波动带来的稳定性风险。

■ 高性能硬件支撑毫秒级响应

部件生产优化需通过大模型实时分析轧制力、温度曲线等海量数据，元脑企智DeepSeek一体机内置高性能硬件提供高并行GPU算力与低延迟推理能力，全闪存存储阵列保障高速数据吞吐，可满足超大规模的模型训练与推理算力需求。

■ 企业大模型开发平台助力消除专业壁垒

该一体机搭载的企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI，可以将该企业独有的工艺库、质检标准等专业数据注入DeepSeek-R1进行调优，让大模型成为真正懂工业场景的垂域模型；同时，EPAI的数据处理工具，能够从场景复杂的多模态工业数据、企业数据中高效地生成行业/企业知识库，减少数据筛选和处理的时间和成本。

通过部署元脑企智DeepSeek一体机，该企业实现了工艺持续优化，保障了良品率的大幅提升。Deepseek辅助分析历史制造温度、压力、冷却速率等数据，结合材料性能指标，动态推荐轧制力、温度曲线等工艺参数的最优组合，通过强化学习迭代工艺模型，工艺定型周期从45天缩短至18天，超大型环件良品率提升37%，废品率降至0.8%以下。此外，DeepSeek还赋能财务稽核、文件合规审核等场景，大幅提升管理效率。

当前，人工智能大模型正在深度赋能制造向“智”造升级，浪潮信息元脑企智一体机在该金属部件领军企业的成功部署，推动“工艺数据-算法训练-场景落地”形成闭环，实现了生产工艺优化。未来，该企业还将通过大模型深度赋能研发创新、供应链优化等场景，实现全面智能化升级，打造新型工业化样板。