众智开源系统软件栈与元脑KOS操作系统深度融合 共筑开放AI算力新生态

针对大模型跨芯迁移过程中存在的硬件架构差异、资源利用率下降、性能表现波动等问题，通过双方工程调优，利用FlagOS统一软件层解耦AI模型与异构硬件，屏蔽底层硬件差异，实现无缝迁移，并结合元脑KOS在软件编译、环境配置、参数优化方面的优势，让大模型在不同芯片间都能稳定运行并获得一致性的性能表现，真正将“一处开发”落地为“处处运行”此次合作充分利用了开源项目的可配置性与模块化设计理念，通过标准环境变量设置、路径绑定、软件包依赖管理及参数调优等精细化的工程化手段，实现了高效、稳定且可复现的技术对接效果，为AI训推任务提供了统一的底层支撑——既简化了跨芯片环境下的训推部署流程，又通过标准化依赖与参数配置保障了模型训练的一致性和推理的稳定性，避免了异构环境下的适配故障。

本次合作带来建立全新的开源AI生态，对于开发者来说，可基于统一的开发框架与工具链，屏蔽底层异构算力的差异，减少适配成本，实现“一处开发、多处部署”；对于企业客户来说，众智FlagOS对多元算力硬件的深度适配，结合元脑KOS的智能调度能力，可提升算力利用率和能效比，企业可以根据业务场景自由选配与混合调度多元算力；对于产业生态层面，双方在算力抽象、资源调度等层面的合作，为芯片厂商、软件服务商等生态伙伴提供了清晰、标准的协同路径，共建开放协同、繁荣的AI算力新生态。

众智FlagOS与元脑KOS的成功融合，标志着开放、可移植、面向未来的AI系统软件生态建设迈出关键一步，进一步打通了AI训推从底层硬件到上层应用的协同链路，让大模型训推能更高效地调用跨芯片资源、释放算力潜力，未来，双方将加速推动相关成果正式开源至社区，为开发者打造卓越的AI体验。