浪潮信息推出Agent DataSpace存储方案，为智能体规模化落地构建专属数据空间

2026数据存储产业大会在郑州举行。会上，浪潮信息存储产品部总经理杨海军指出，随着Agent从单点应用走向企业规模化部署，其自主访问、调用和处理业务数据的频率不断提升，数据安全风险也随之增加。如何让Agent充分利用企业数据的同时，防止越权访问、误操作和敏感数据泄露，确保核心业务数据安全与生产系统连续运行，成为Agent规模化落地必须解决的问题。

浪潮信息面向Agent规模化应用中的数据存储需求，推出Agent DataSpace存储方案，为智能体规模化落地构建专属数据空间。方案通过数据库沙箱、智能数据底座、数据保险箱三大核心模块协同，实现数据隔离、高效访问与安全保护，覆盖数据准备、任务执行到成果留存的全流程，为Agent提供安全、独立、高效的数据工作环境，推动企业数据资产向智能生产力转化。

01 Agent规模化部署，对企业存储基础设施提出新要求

根据行业调研数据，超过60%的企业计划在未来两年正式部署Agent，预计到2027年，大型企业规模化部署Agent的比例将达到50%；到2030年，全球企业活跃AI智能体数量将达到22亿个。Agent正从单点试点走向规模化部署，从单一任务执行走向多Agent协同，推动企业AI基础设施加速升级。

与传统AI应用不同，Agent需要7×24小时自主运行、持续生成Token，并在执行任务过程中频繁访问业务数据、调用工具、积累上下文和长期记忆。这对基础设施提出了新的要求：GPU负责高效生成Token，CPU承担Agent运行调度，存储则从服务模型训练，拓展到支撑企业全业务域数据访问，以及知识库、KVCache和Agent Memory等数据的持续供给。由此，AI基础设施正从以算力为中心，向计算、存储、网络协同支撑Agent持续运行的系统架构演进。

随着Agent深入企业核心业务，安全与成本成为规模化落地的两大关键考量。杨海军指出，一方面，Agent需要频繁访问和分析企业业务数据，但其自主探索和试错不能影响生产系统的正常运行，更不能带来敏感数据泄露风险；另一方面，多Agent持续运行带来的高频数据访问、重复推理和无效重试，也会增加Token消耗和运行成本。因此，企业不仅需要为Agent提供持续、高效的数据供给，更需要建立独立、安全、可控的数据工作空间，在保障生产安全的同时，提升数据使用效率、降低Agent规模化运行成本。

02 Agent DataSpace存储方案  构建智能体专属数据空间

围绕Agent在企业应用中面临的数据供给、数据访问和数据安全需求，浪潮信息提出Agent DataSpace存储方案，方案包括数据库沙箱、智能数据底座和数据保险箱三大核心模块，分别面向数据供给、数据访问和数据保护，形成覆盖数据准备、任务执行到成果留存的全流程数据支撑体系，为Agent提供安全、独立、高效的专属数据空间。

> 在数据供给方面，构建数据库沙箱，通过快照、克隆快速创建独立数据库副本，供Agent在隔离环境中查询、分析业务数据。

针对Agent直接访问生产数据库可能带来的数据泄露、越权操作和生产系统负载增加等问题，浪潮信息依托新一代企业级存储平台HF6000/5000G7，通过复制建立生产数据副本，再利用快照、克隆在副本基础上秒级生成独立数据库镜像，构建Agent专属数据库沙箱。Agent可在授权范围内自主查询、分析和探索数据，无需直接连接生产数据库，减少分析负载对生产系统的影响，避免沙箱内的试错操作波及生产数据。HF6000/5000G7采用元磐®架构与iTurbo 7.0软件栈，整机最高提供125万IOPS读写性能，为多Agent并发访问提供性能支撑；平台兼容Oracle、MySQL等主流数据库，并支持按需扩容，降低环境适配与资源投入成本。通过将数据副本管理、隔离与保护能力下沉至存储层，方案让企业存量数据能够安全、高效地服务Agent应用。

> 在数据使用方面，面向多Agent协同场景打造智能数据底座，支持KV Cache与Memory的可控共享与隔离，加速模型加载提升Token吞吐效率。

Agent执行任务既需要访问业务数据和知识库，也需要持续调用模型权重、管理推理上下文并积累长期记忆，对数据访问效率、缓存复用和权限隔离提出了更高要求。浪潮信息以A9000系列AI数据平台统一承载模型权重、KV Cache、知识库及Agent长期记忆等数据，通过KVCache卸载、持久化和共享复用，减少重复计算，为大模型推理与多Agent协同提供数据支撑。在相关推理测试中，首Token响应时延降低98%，Token吞吐量提升65倍。同时，平台支持多模态数据统一管理及训练推理一体化，并通过细粒度权限管理、多租户隔离和操作审计，保障数据使用安全，为企业Token工厂提供统一、高效、安全的数据底座。

> 在数据保护方面，设立数据保险箱，通过多副本数据保存，结合Agent数据各阶段访问控制及可逆回滚，保障关键数据安全与可恢复性。

Agent自主执行任务和探索试错时，可能发生数据误写、误删或数据污染，因此需要一套独立于生产环境的数据保护机制。浪潮信息备份一体机DB2000G7承担数据保险箱角色，通过隔离保护、WORM防篡改及加密机制，降低误操作、数据篡改和勒索攻击带来的风险。DB2000G7支持CDM副本秒级挂载，为Agent任务快速提供所需数据环境，并利用快照与回滚支持试错后的数据恢复。同时，通过多副本保护模型权重、分析报表等关键资产，为Agent任务执行、成果留存与后续追溯提供持续的数据保护。

以企业销售分析为例，当销售负责人要求Agent分析季度业绩时，HF6000/5000G7可基于生产数据副本快速生成独立数据库镜像，为Agent准备数据沙箱。Agent在授权范围内查询、分析数据，围绕销售额变化进一步追溯区域、产品等影响因素；A9000则为推理所需的模型权重、KV Cache及知识库等提供高效数据访问与缓存复用支持。任务完成后，分析报告及相关成果则由备份存储进行安全保护和归档。

目前，浪潮信息已将Agent DataSpace存储方案应用于自身AI原生转型实践，面向元小智、姜子牙、潮小智、FSSC等企业级Agent应用，构建独立、安全、可控的数据使用环境，支撑7000余名用户、41个业务部门开展业务数据调用与处理。通过数据隔离、访问控制和安全治理，在释放企业数据价值的同时，保障核心生产数据安全和业务连续运行。

03 凝聚产业共识 推动场景合作

大会期间，《数据存储产业与技术全景图》《数据存储产业发展研究报告（2026年）》及《2026年先进存力发展洞察》等多项产业研究成果集中发布，涵盖数据存储技术演进、产业发展趋势及先进存力建设等重点方向。浪潮信息深度参与相关研究与编制，结合AI技术发展及产业应用实践，围绕Agent规模化部署带来的数据访问、存储性能、数据安全与管理等新需求，贡献技术实践与产业洞察。 

杨海军表示，浪潮信息存储愿以开放的心态，与产业生态紧密携手，将技术协作落实到产品适配与联合验证中。围绕企业实际用数需求，持续推动Agent DataSpace存储方案与行业场景结合，让存量数据安全、高效地服务智能体应用。