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1颗BMC搞掂2个节点!元脑服务器固件平台InBry大幅降低数据中心运维成本

2026-01-30

AI时代,数据中心服务器向高密度、超节点架构持续扩展,一台服务器内往往集成多个计算节点。传统服务器管理架构下,每个计算节点都需配置独立的BMC管理控制器,这就让BMC数量随计算节点规模成倍增长,硬件成本、功耗和管理复杂度持续攀升,运维效率面临新的挑战。

日前,元脑服务器固件管理平台InBry完成关键升级,推出Dual Host多节点集中管理方案,首次在服务器内实现“单BMC管控双节点”的高效创新设计。该方案与传统“单BMC管控单节点”模式不同,通过集中化管理与节点级独立控制并行设计,每个BMC可以管理2个节点,每个计算节点包含处理器、内存、I/O等完整计算资源,使服务器硬件资源管理与运维综合成本降低约50%,运维效率翻倍提升。

多节点集中管理新突破 单BMC管控双节点.jpg高密算力架构下,传统BMC管理模式面临瓶颈

在一台超节点AI服务器或者多节点服务器中,一般含有多个计算节点。每个计算节点包含处理器、内存、I/O等完整计算资源,可视为一个独立的计算单元。传统服务器管理架构中,每个计算节点需要配备独立的BMC(Baseboard Management Controller,基板管理控制器),承担开关机控制、固件升级、硬件检测、日志收集等运维管理功能。

当AI超节点服务器或多节点服务器内部署多个计算节点时,BMC管理控制器的数量会同步增长,带来一系列管理问题:

一方面,BMC管理控制器数量激增,研发人员需要为每个BMC管理控制器单独规划链路、供电,硬件设计复杂度、功耗和成本飙升。

另一方面,BMC管理控制器的入口分散,运维效率低,管理2个节点需分别登录2个独立的BMC入口,运维人员需要重复操作,执行高度相似的固件升级、故障排查等任务。这种碎片化的工作模式,使得运维工作量随节点数量线性增长,效率瓶颈日益突出。

元脑服务器固件平台InBry全新升级,管理效率翻倍

面对服务器内部多个节点管理复杂的挑战,元脑服务器固件管理平台InBry将传统集中管理功能进行解耦,业界首次在服务器系统内实现“单BMC管控双节点”,不仅大幅降低超节点AI服务器或者多节点服务器中硬件BMC管理控制器的设计复杂度,还通过统一入口,将服务器硬件管理与运维综合成本降低约 50%。

InBry管理平台Dual host多节点管理方案.jpgInBry管理平台Dual host多节点管理方案

单BMC支持双节点管理,拓展BMC管理边界:针对超节点AI服务器或者多节点服务器中面临的BMC硬件冗余与设计复杂度攀升挑战,元脑服务器固件管理平台InBry首创单双节点智能自适应架构——一套BMC固件即可根据检测到的底层芯片型号,自动启用对应的集中管控或单节点管理模式,实现业务场景的无感切换与即插即用。该设计让BMC芯片及周边电路需求直接减少50%,显著降低硬件物料成本与整机功耗,更大幅简化了电路设计与散热复杂度,实现了服务器管理功能的解耦和模块化。

统一管理入口,运维操作更便捷:与传统“单BMC管理单节点” 的离散模式不同,InBry多节点管理功能整合了2个节点的操作管理界面,通过在单一物理网口创新设计两条完全独立的BMC虚拟通信通道,每条通道均拥有独立的MAC与IP地址,实现“一网口双通道、单入口管双节点”。运维人员仅需通过一个BMC IP登录统一管理界面,即可同时完成两个节点的固件升级、故障排查与配置变更等全流程操作,单节点操作步骤减少50%,运维路径缩短40%以上。该设计不仅大幅集中管理动作,更在规模化部署中彻底避免海量IP切换,使运维工作量摆脱与节点数量的线性增长关系。一台超节点AI服务器的固件升级时间可从2小时缩短至1小时,并支持多节点状态日志的智能关联分析,故障平均定位时间从30分钟缩短至10分钟。

同时,InBry基于软硬件协同设计实现了双节点的统一管控、互不干扰:软件层面为双节点配置独立管理进程;硬件层面依托双LTPI与CPLD物理隔离设计,节点切换依托硬件级实时监控,联动VGA智能切换模块,不用手动拔插线缆,即可快速切换查看双节点画面,兼顾效率与可靠性提升。

目前,元脑服务器固件管理平台InBry已实现全面技术验证,凭借国内首创的多节点BMC管理能力,正加速在高密度算力系统中落地应用。未来,元脑服务器将持续深化多节点管理,并结合AI智能运维创新,助力更多行业高效释放AI算力价值。

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