IDC年度报告：浪潮信息存储居中国前二

AI全场景渗透，重构存储市场核心需求逻辑

IDC分析指出，AI应用的规模化落地正在重构企业数据基础设施的建设逻辑。存储系统不再只是数据沉淀和容量扩展的载体，而是影响数据流动效率、模型调用速度和业务连续运行的关键基础设施。

从需求侧看，训练场景仍持续拉动高吞吐、高带宽的数据读写需求；推理场景则成为新的增长焦点。随着企业级RAG知识库、智能体应用、边缘实时推理、多模态交互等场景加速落地，存储系统需要在更高并发下提供低时延、稳定响应和高效数据调度能力。尤其在长上下文、KV Cache卸载、多轮交互等推理链路中，数据访问效率直接影响响应时延、并发访问能力和实时数据调度效率。

这一变化也带动全闪化进一步提速。IDC数据显示，2025年中国全闪阵列市场同比增长20.8%，市场份额提升至31.2%。全闪存储凭借低时延、高吞吐和稳定响应能力，正加速进入金融核心交易数据库、高端制造AI质检、RAG知识库和多模态数据处理等关键场景，成为企业构建AI数据基础设施和高性能业务平台的重要选择。

2025年中国企业级存储市场不同存储阵列类型概况（来源：IDC）

行业侧的需求也在持续升级。制造业同比增长17.3%，交通运输业同比增长10.2%，均高于中国整体市场增速。AI质检、工业互联网平台、轨交云、航空大模型、高速医疗影像处理、金融数据资产管理等场景，对存储提出了更加明确的能力要求：既要支撑AI应用对低时延、高带宽的需求，也要满足核心业务系统对高可靠、强稳定和业务连续性的要求。

浪潮信息深耕存储核心技术，精准适配AI时代核心需求

面向上述趋势，浪潮信息持续围绕AI数据平台、高端存储、全闪存储等方向进行技术布局。一方面，针对AI推理、知识库、智能体等新型场景，提升数据访问、上下文调用和多业务并行能力；另一方面，面向金融、制造、交通、医疗等关键行业核心系统升级，持续强化稳定可靠、智能高效的数据底座能力，使产品创新与市场需求变化形成更紧密的对应关系。

面向AI推理场景爆发带来的全新需求，浪潮信息推出AI数据平台A9000系列，基于全用户态软件栈、端到端GPU-Direct Storage、AI原生KV Cache和多租户强隔离可信架构，面向RAG知识库、Agent Memory、多模态数据处理、长上下文推理等场景，提升数据访问、上下文复用和并发响应效率。在典型推理和长上下文场景中，A9000系列可实现首Token时间最高降低97%、TPOT最高降低96%、Token吞吐量最高提升20倍以上，帮助企业缓解AI推理过程中的数据访问瓶颈，支撑AI应用从试点验证走向生产部署。

面向传统行业核心业务升级和高性能数据访问需求，浪潮信息基于元磐®架构打造高端全闪存储平台HF18000G7，通过Full-mesh全互联、全维度冗余、模块化设计，提升系统在关键业务场景下的可靠性、扩展性与协同效率；结合iTurbo 7.0智能加速引擎优化存储I/O路径与资源调度效率。对于金融核心交易、制造AI质检、医疗影像处理、海量数据检索等场景，HF18000G7能够在高并发、高吞吐、低时延访问需求下保持稳定运行，为传统行业用户核心系统升级和智能化应用落地提供高端全闪数据底座。

面向AI深入生产系统、全闪化持续提速和行业基础设施升级的新阶段，浪潮信息将持续强化AI数据平台、高端存储、全闪存储和数据管理等核心能力，携手生态伙伴推动行业场景创新落地，为千行百业构建高效、可靠、可信的数据基础设施，助力数字经济与智能产业高质量发展。