从“会用AI”到开发Agent，浪潮信息大模型实训营走进澳门大学

澳门大学正在推动人工智能融入工程教育，按不同年级和学习需求设置相关课程内容。针对学生从使用AI工具走向动手开发应用的实践需求，本次实训以实际任务串联理论与操作：从大模型的工作原理和能力边界出发，结合提示词设计、工作流编排与知识库搭建，让学生在理解模型能力的同时，学习如何将其用于具体任务。

实操练习选自学生熟悉的学术场景。以文献阅读为例，同一篇外文文献，翻译侧重准确传达原文含义，精读则需要梳理研究问题、方法和结论。在元脑企智EPAI平台的可视化界面中，学生可以为两类任务设置不同的处理要求，通过条件分支组织工作流，让输入的材料进入相应流程，并按预设格式输出结果。原本需要在多轮对话中反复交代的要求，由此成为可以重复运行的任务流程。学生再根据运行结果调整提示词和流程配置，观察应用效果如何变化。

课程学习类Agent则进一步引入知识库，让回答与学习资料建立联系。将课程讲义、习题等资料整理为知识库后，应用可以借助RAG（检索增强生成），先查找与问题相关的内容，再据此组织回答。围绕这一过程，学生可以尝试调整资料切分方式和检索配置，检查检索内容是否相关、生成的解释是否忠于资料。知识库如何组织、哪些材料被检索出来、最终回答依据什么，都成为能够在平台上查看和验证的具体环节。

从课后反馈看，亲手搭建应用是学生印象较深的环节。有同学将“亲手实践配置了智能体工作流和知识库、平台很好上手”视为最有收获的部分，也有同学提到，了解如何创建智能体后，发现这一过程没有想象中复杂。借助可视化开发界面和配套教程，学生能够跟随讲解逐步配置、运行应用，让工作流、知识库等概念与实际操作对应起来。

实操体验也包括对运行问题的排查。课堂上，针对工作流出现的输出异常，讲师带领学生沿着处理流程查看各环节的输入输出，定位问题后修改配置、重新测试，助教则为遇到困难的学生提供现场辅导。在已有学生跑通工作流后，讲师进一步鼓励他们换用其他论文，检验应用能否处理新的材料。这些练习将搭建、测试和改进连接起来，为学生继续完善自己的应用提供了具体方法。

对于后续学习，学生的期待更加贴近本专业。在课程建议中，有学生希望增加AI用于科学研究的入门示例，也有学生提出拓展Agent应用场景。当天的Agent for Science专题分享，也将讨论延伸到科研任务，介绍如何拆分科研流程、由不同Agent协同处理，为学生了解专业应用提供参考。学生的反馈则提出了进一步的实践需求：在了解应用如何搭建之后，还希望结合自己的课程与研究问题，探索Agent能承担哪些具体工作，以及如何判断输出结果是否可用。

本月底，实训营还将走进香港科技大学。香港科技大学自2026/2027学年起，要求所有新入学本科生修读AI通识课程，内容涉及人机协作和跨学科应用。实训营将以实操课程衔接这一通识教育安排，帮助学生把AI知识落到具体应用中。

此前，浪潮信息大模型应用开发实训营已走进东南大学、清华大学、青海大学、南昌大学、山西大学、兰州大学等多所高校。此次走进澳门大学、香港科技大学，实训营覆盖范围进一步延伸至港澳地区。未来，浪潮信息将继续携手更多高校，为学生参与AI应用开发提供支持。

*大模型应用开发实训营由浪潮信息联合高校与Datawhale开源学习社区共同打造，探索将产业技术能力引入高校人工智能实践教学。实训营依托元脑企智EPAI大模型应用开发平台，通过“理论+实操”的教学模式，帮助学生系统掌握大模型应用开发流程，实现从知识学习到应用实践的转化。通过将产业平台、算力资源和实践课程带入校园，实训营进一步缩短高校教学与人工智能产业应用之间的距离，助力“AI+X”复合型人才培养。