让策略迭代更快、执行更稳，元脑服务器支撑量化业务提速增效

01 让市场数据更及时进入策略体系

量化策略的有效运行，首先依赖对市场信息的及时捕捉。对于高频策略而言，行情、资讯、财报等多源数据进入系统的速度和完整性，直接影响后续特征提取、信号生成和策略判断。为了提升策略响应效率，量化机构通常需要对海量数据进行全天候采集、解析和入库，对底层基础设施性能提出了更高要求。

浪潮信息通过高并发计算节点、大容量高速内存和高速网络能力，提升多源异构数据的持续接入和解析效率。升级后，该机构可同时处理数千个全天候高并发数据采集任务，支撑百亿级网页、新闻等多源异构数据的实时连续接入，数据采集吞吐量提升33.33%，减少了数据排队、解析卡顿和更新延迟等问题，使市场信息能够更及时、更完整地进入策略分析链路。

这意味着，客户不是简单获得了“更强算力”，而是让策略系统拥有了更高效的数据入口，为后续判断和交易决策提供更稳定的数据基础。

02 让策略研发更快完成验证迭代

量化机构的策略竞争，很大程度上取决于策略从想法提出、历史回测、参数优化到上线验证的迭代效率。随着历史行情、交易明细和特征数据规模持续扩大，回测环节如果长期受限于数据加载和读写效率，就会拉长研发周期，影响策略迭代速度。

针对该机构单日处理超过500亿条行情数据、每日生成PB级数据的研发负载，浪潮信息通过全闪存储与存算协同架构，提升历史数据读取和加载效率，减少数据在不同平台之间反复迁移带来的等待时间。方案落地后，客户历史回测数据加载时间缩短50%以上，策略测试和优化周期进一步压缩。

升级完成后，研究团队可以在同样时间内完成更多策略假设验证、更快发现无效策略、更高效推进有效策略优化，从而提升投研体系的整体周转效率。

03 让实盘交易更稳定承接策略运行

策略进入实盘后，基础设施的核心压力在于，当行情波动、数据并发和模型调用压力上升时，持续保持系统响应的既快又稳。尤其对于高频交易场景而言，时延抖动往往比平均时延更影响系统表现，不稳定的链路会放大执行偏差，影响交易策略按预期运行。

浪潮信息通过高速缓存、AI算力平台和高性能网络协同，帮助该机构优化行情处理、模型推理和交易执行链路。升级后，客户的交易延迟波动降低超过60%，实盘平均延迟稳定维持在微秒级，策略承载能力提升20%-30%。

这使客户能够在更高并发、更复杂行情环境下，维持实盘系统的快速、稳定响应能力，让策略执行更接近研发和回测阶段的预期表现，降低从策略设计到真实交易之间的系统损耗。

04 以基础设施能力支撑量化业务长期演进

目前，该方案已在客户生产环境全面落地，并通过真实高频交易场景验证。客户相关负责人表示：“量化交易不仅需要持续打磨策略，也需要稳定、高效的底层系统支撑。浪潮信息从数据采集、策略回测到实盘执行，为我们提供了低时延、高吞吐的基础设施平台，帮助我们提升了策略研发效率和实盘系统稳定性。”

随着量化交易进入精细化运营阶段，基础设施的价值正在从单纯资源供给，转向对策略研发效率、数据流转效率和实盘执行稳定性的系统化支撑。浪潮信息将持续面向金融科技、量化交易、AI 推理等高性能业务场景，提供计算、存储、网络与AI算力协同能力，帮助客户构建更加稳定、高效、可扩展的数字基础设施底座。