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一个月整体交付!浪潮信息模块化数据中心加速科研创新算力平台建设

发布时间:2026-07-24

当前,在新质生产力加快发展的背景下,全国新型研发机构加速布局,科研创新正进入“算力先行”的新阶段。然而,科研项目可以快速启动,传统数据中心建设周期却往往较长,成为制约创新效率的重要瓶颈。

对于新组建的科研创新中心而言,如何在有限空间内快速部署高密度算力、推动算力及时上线,让基础设施跟上科研创新的速度,成为亟待解决的关键课题。

浪潮信息依托成熟的模块化数据中心技术,为某新材料创新中心提供了风液混合模块化数据中心解决方案。该方案将液冷服务器、风冷存储与网络等IT设备,同供配电、制冷、监控等系统一体化集成于模块化舱内,用时一个月完成整体数据中心交付。以快速交付、高密承载和弹性扩展能力,助力创新中心的科研计算任务快速上线。

模块化数据中心交付.jpg01 创新中心启用在即,算力平台建设面临挑战

作为新组建的科研机构,该创新中心正在同步推进科研人才引进、实验设备部署、研究团队组建和课题立项。但对科研创新而言,人员和设备到位,并不意味着研发流程就能立即高效启动。

科研创新加速,科研算力“等不起”

从材料设计、性能模拟到实验验证,科研人员需要利用计算平台开展模拟分析、数据处理和方案筛选,为后续实验确定重点验证方向。计算平台如果不能及时投入使用,前置分析和方案筛选就会滞后,实验资源也难以根据计算结果进行精准配置。

在场地土建、市电、网络和水源等外部条件已经具备的情况下,创新中心提出首批算力两周内可用、整体交付一个月内完成的目标。但传统数据中心通常采用现场定制建设模式,从机房装修、供配电和制冷施工,到设备部署、系统联调和整体验收,建设环节多、前后依赖度高,难以匹配新建科研机构人员、设备和课题快速启动的节奏。

科研任务持续增长,算力密度与散热需求同步升级

随着科研团队和课题不断增加,创新中心需要同时承载材料模拟、数据分析、AI辅助设计等多类科研任务。不同团队、多项课题并行开展,使计算任务呈现计算强度高、并行规模大、运行周期长等特点,对高性能CPU、GPU计算资源提出持续扩展需求。

但创新中心机房用地有限,难以单纯依靠增加机柜数量扩大算力规模,需要在有限空间内部署更多高性能计算节点。同时,机房内既有高功率计算节点,也有存储、网络及通用服务器等设备,不同设备的功率水平和散热需求存在差异。

02 模块化建设与风液协同,让科研算力上得快、装得多

围绕“快速上线”和“高密承载”两大核心需求,浪潮信息为创新中心设计了风液混合模块化数据中心解决方案,将传统现场定制建设转变为工厂预制、现场装配和按需扩展的建设模式,降低现场交付复杂度,大幅提升交付效率;同时,针对不同设备的功率和散热需求,方案采用冷板液冷与精密风冷协同运行,在有限空间内兼顾高性能计算节点与存储、网络等通用设备的部署。

■ 工厂预集成、现场快速装配,推动算力快速上线

方案对计算、存储、网络IT机柜及供配电、制冷等系统进行模块化设计,并在工厂完成预安装、预集成和预测试。设备运抵现场后,仅需模块就位、系统连接和联合调试,无需大量现场施工和管路建设,显著缩短交付周期,实现首批算力两周内可用、一个月完成整体交付。

模块化架构还支持分期建设。创新中心可根据当前科研需求先部署基础算力,后续随团队扩充和课题增加,按需扩展模块,使基础设施建设节奏与业务发展精准匹配。

■ 风液协同适配不同设备,提升有限空间算力承载能力

针对高性能计算节点的高热密度需求,方案采用冷板液冷技术,可满足单柜30kW以上IT负载,为高强度计算任务提供可靠散热保障。

存储、网络及通用服务器等设备则采用列间精密风冷,实现就近高效散热。通过风液协同,根据不同设备功率和散热特点灵活配置制冷方式,既突破传统风冷在高密部署下的散热瓶颈,又避免不必要的改造,兼顾算力密度、设备兼容性和运维便利性。

液冷系统采用无环网、就近供液设计,CDU与液冷机柜就近部署,减少管网建设和现场定制,后续扩容时可按需扩展液冷模块,灵活性强。

浪潮信息模块化数据中心.jpg

浪潮信息模块化数据中心以快速交付、高密承载和弹性扩展能力,帮助创新中心大幅加快科研算力建设速度,让算力基础设施与人才、课题同步就位,为后续科研工作提供坚实支撑,推动科研创新高效落地、高质量发展。

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