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近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布《信息技术 车间数字孪生 参考架构》(GB/T 45873-2025)。标准由浪潮信息与多家企业、高校和研究所共同编制,是首个面向车间级的数字孪生架构标准,将于2026年1月1日起实施。此标准为广大企业规划、建设和使用车间数字孪生提供规范性参考,以加快智能制造应用实践,提升建设效率。

数字孪生是一种通过数字化技术构建物理实体的虚拟镜像模型,实现物理世界与数字世界实时交互、动态映射和协同优化的技术体系,是智能制造的核心使能技术之一。在《“十四五”智能制造发展规划》中,数字孪生技术被定位为与“关键工艺”“工业智能”并列的重点攻关领域。工信部曾发文,要构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统,通过物理世界和虚拟空间的实时映射和交互,实现工厂运营持续优化。
在生产制造端,车间涉及设备、系统、平台等多源数据来源(如传感器数据、MES生产指令、ERP计划等),以及不同设备商、软件商、终端用户等多元主体产生非标异构系统数据,数据格式、接口协议等差异导致系统间数据无法互通,形成“数据烟囱”。统一标准的车间数据孪生架构,为跨平台数据无缝流动提供参考。中小企业自研数字孪生系统过程中可直接复用,无需投入高昂的定制化开发成本,缩短部署周期。
此次发布的《信息技术 车间数字孪生 参考架构》系统定义了生产车间的数字孪生架构,包括物理车间、孪生互动、车间数字实体、车间数字孪生服务,以及各部分间的信息交互部分,覆盖车间全要素特性,标准明确划分了各层级的协同关系,规范信息交互接口。
车间数字孪生参考架构
车间数字孪生参考架构明确应用在排产调度、物流管理、工艺优化、质量控制、设备管理、产线重构、能耗管理、生产管控和安全管控九大核心场景,实现数据驱动决策、动态优化与风险预控。其核心价值在于打通“虚实闭环”,以模型化、协同化、智能化赋能制造全流程,显著提升生产效率、资源利用率与柔性响应能力。
浪潮信息结合自身智能制造的成功经验,为该标准的编制注入了实践思考。目前,浪潮信息在全球分布的12座智能工厂,都融合了云计算、边缘计算、人工智能、5G和物联网等技术,并集成企业资源计划系统、制造执行系统、仓储管理系统以及设备诊断系统等,覆盖生产全流程。这些技术与系统完成了工厂端数据的采集、容错、追溯、判断、决策及应用,使“人、机、物”之间数据实时共享、作业高度协同,从而实现设备智能感知、过程智能管控、数据智能分析和决策智能执行,最终满足于客户对服务器的大规模定制化、个性化、快交付的产品需求。
不止于车间环节,深入发展数字孪生技术就是要深度融入企业智能制造的全链条,从研发设计到生产运维、供应链管理及产业链协同,展现出多维度赋能价值。随着标准化生态的成熟,数字孪生将推动制造产品业进入“数据驱动虚实闭环”的新制造范式阶段。
目前,浪潮信息正在持续升级数字孪生系统,计划将服务器的研发、供应、服务等全生命周期的数据进行全面采集和打通,大幅提升智能制造效率和产品质量,为高端制造业提供一个可参考的示范标杆,推动产业高质量发展。
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