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【元脑伙伴共行记】荣联科技:“双萃取机制”重构AI应用交付

2026-08-05

编者按:《元脑伙伴共行记》故事会第二季正式上线!本季,我们将走进6家元脑伙伴的真实转型故事。记录他们如何打破技术与行业的壁垒,如何变革传统产业的老旧流程,如何在AI重构产业价值的最前沿,完成从场景适配者到行业引领者的蜕变。

近二十年IT服务的底子,让他们在面对AI这股猛药时,本能地选择了一条更稳健的路径:先想清楚如何将有效成分“萃取”出来,而非盲目投入,别让一锅好料熬成一锅糊涂。在浪潮信息“元脑生态”的版图中,荣联科技的角色更像一位耐心的炼药师,而非冲锋陷阵的轻骑兵。本期《元脑伙伴共行记》,我们走进这家老牌IT服务先锋,与首席科学家王向东展开对话。荣联科技王向东专访海报.jpg

01 两个时代,一条主线:“萃取”

“做IT服务这么多年,我们最懂一件事——把散的东西聚起来,把重复的能力抽出来,这就是‘萃取’。”王向东说。

作为IT服务领域的“老兵”,荣联科技对“萃取”的认可早已深入骨髓。云计算风生水起的年代,他们就是这么走过来的:把行业服务经验“萃取”成产品化的多元服务,从项目制走向可复制、可持续的发展路径。作为一家ISV,荣联科技最擅长的,是把用户的业务需求翻译成IT语言,让技术与业务深度融合,为千行百业的数字化转型铺路。

微小的变化发生在AI浪潮涌来的时候。

当人工智能变革逐步迈向纵深,一个现实的问题摆在了荣联科技面前:AI应用的开发,还能不能像过去那样,靠定制化开发一个项目一个项目地“攒”起来?

答案是否定的。场景越来越多、需求越来越快、交付要求越来越高——依赖个人技能为主的定制化研发模式,遇到了瓶颈。荣联科技需要的,不只是一个工具,而是一套能把开发能力“平台化、工具化、流程化”的支撑体系。

这也是他们与浪潮信息走到一起的起点。

浪潮信息倡导的,恰恰是以系统为核心,以平台支撑应用开发、带动应用创新,以元脑生态进行协作的理念——与荣联科技多年信奉的“萃取”之道,不谋而合。

以EPAI合作为例,采用具备组件化特征的EPAI平台之后,开发进程就可实现按需调用、动态适配,更为重要的是将以前依赖人员技能的研发模式,升级为平台化、工具化、流程化的交付模式。在此基础上,荣联科技进一步在业务领域开创性地提出AI应用服务的“双萃取机制”,并致力于与主流厂商、行业用户携手构建价值共同体。

在王向东看来,这背后,是荣联科技对创新范式与商业模式的持续探索,技术萃取是一种能力,业务萃取则是一种价值。而生态,则让萃取的效应成倍放大。

02 一减一乘:“双萃取机制”重构AI应用交付

AI时代,对ISV和SI而言,变革所带来的机遇与挑战是并存的。一方面,存量的传统数字化业务增长触顶、同质化竞争加剧,甚至存在被AI浪潮吞没的风险;另一方面,新的增量AI业务则需要持续投入技术研发、场景适配,亟需创新的落地模式突破发展瓶颈。争取渡过黎明前的黑暗,迎来向上的拐点。

与过往需求明确、预期稳定的阶段相比,AI叙事的底层逻辑正在发生剧烈改变。在王向东看来,AI时代最大的变化是“整个技术栈全程动态”,这让产业链的各个环节都有些猝不及防。这也是多数服务商难以适配AI落地节奏、出现落地不确定性的核心原因。

他描述的那种连锁反应,听着像推多米诺:AI应用通常从场景化开发起步,场景化开发一启动,需求边界就开始动;边界一动,数据的零散分布、算法的模型调优、算力的灵活适配等问题便交织在一起,前端开发的“蝴蝶翅膀”扇动起来,整个技术栈都会发生巨震,大幅提升AI应用的落地成本与迭代难度。

显而易见,单点的产品创新已无法解决AI时代的系统化难题,必须以新思维另辟蹊径。正是在这样的背景下,浪潮信息率先提出“以应用为核心的行业生态整合”,面向企业级AI应用的开发平台元脑企智EPAI扮演了破局者的关键角色,由此拉开供给侧变革的序幕。

擅长全栈IT服务的荣联科技同样是这场变革的重要推动者,其支撑AI应用健康成长的“双萃取机制”,即是颇具示范效应的创新路径:通过敏捷开发、垂直整合和迭代式扩充。

第一层萃取,是做“减法”。从海量场景项目中萃取通用化、标准化的公共能力组件,沉淀行业通用AI能力。比如,行业场景中反复出现的AI需求——数据接入、模型调用、推理部署、权限管理等,则可依托EPAI的组件化能力,提炼为高度标准化、可复用的通用能力组件,把散落在各个项目里的重复劳动“抽”出来,沉淀行业通用AI能力,直接降低边际成本。

第二层萃取,是做“乘法”。组件萃取出来只是起点。每一次在真实场景中落地,它都被打磨得更准、更好用;而这些改进沿组件库反哺回去,让所有用过它的场景一起变好。一处提升,处处受益——服务的场景越多,价值不是加上去,而是乘上去。

在实践过程中,“双萃取机制”到底具备怎样的核心竞争力?王向东算了一笔账:假设做第一个用户时抽取了100个组件,等到做第二个用户,发现其中10个可直接用,此刻的边际成本会至少降低10%;更为重要的是,在服务第二个用户时,又开发了100个组件,发现其中5个可对第一个用户项目的实施效果进行改善。

“既能持续优化用户体验,又能显著降低边际成本。”在王向东看来,这才是不确定性环境里最确定的发展路径——萃取出来的不只是组件,更是一种越用越厚的复利。

03 从组件到场景:在AI Agent落地中淬炼真金

如果说EPAI平台和“双萃取机制”为AI应用服务开疆拓土创造了必要条件,那么,萃取出的能力能否真正复用,还需要进入高要求的行业场景接受检验。场景越复杂、约束越严格,越能辨别哪些能力只是完成一次项目,哪些能力能够被持续沉淀和复用。

医疗,是王向东反复提起的一块硬骨头。两种科学范式的激烈碰撞:AI训练与推理讲概率、讲排序,要的是“最优可能性结果”;而临床医学体系强调精准性、可溯源、可解释,对诊疗过程的严谨性、标准化、闭环性有着刚性约束。两套范式的底层逻辑差异,决定了通用AI能力无法直接平移复用。对于服务商而言,真正的挑战不是把模型接入场景,而是把行业中的数据、规则、流程和责任边界转化为可以工程化落地的能力。

埃森哲的一份研究报告也印证了这种普遍困境:AI Agent在政务、金融、医疗等行业的渗透节奏明显加快,但目前只有约15%的企业属于“AI智能体就绪型企业”,剩下的85%都卡在纷繁复杂的“落地鸿沟”中。

王向东没有绕开大模型“失真”这个主要矛盾。他把化解失真的过程,拆成四层可复用的能力,逐层“萃取”、逐层沉淀——在数据层提高行业高质量数据的引用率,从源头上减少失真;在模型层对算法进行优化,做二次甚至多次的结果对齐;在临床层将模型输出放入真实业务流程进行适配性验证;并借助校验层的过程与结果双认证,完成从数据输入到业务输出的完整闭环。

这四层并不是针对单一项目的临时补丁,而是荣联科技在医疗实践中持续识别、验证和沉淀行业能力的过程。只有经过数据、模型、临床和校验等多重约束的检验,通用技术能力才能进一步转化为可落地、可复用的行业能力。

跨越“失真”这座大山后,萃取出的能力才开始真正产生价值。荣联科技将其应用于智能导诊和智能分诊,并进一步支撑知识问答、临床辅助决策支持等场景。这些应用不仅有助于提升医疗服务效率,为医护人员提供辅助支持,更重要的是,能够将分散在医疗数据、临床数据和专家经验中的知识,逐步转化为可复制、可推广的服务能力——这正是生物医疗AI Agent实现落地的必由之路。

这条路并非坦途,需要从每一个细分场景切入,找到扎实推进的途径。“无论多么高大上的AI技术,都必须落实到应用场景中”。王向东又举了个看似不起眼的例子——医院病房巡查系统。多方互动形成的医嘱会关联后续的医疗方案,以智能化方案替代传统手工记录方式迫在眉睫。但他也很清醒:从当下的情况来看,AI仍是辅助角色,为了进一步提高准确率和过程的合规性,还需要持续积累真实数据,以小步快跑的方式不断接近预期目标。

医疗这块硬骨头啃下来,萃取出的不是一次性方案,而是一批经过实战淬炼的能力组件。场景不是能力调用的终点,也会成为能力库的新输入——沉淀回组件库后,其中具有医疗行业共性的组件可以继续服务后续医疗项目;围绕数据治理、模型对齐、过程验证和结果校验形成的通用方法,也能够为其他高门槛行业提供参考。它们不会只留在这一家医院,更不会只停留在医疗领域。越硬的场景,淬出的真金越硬,复利也滚得越厚。

04 从“一锤子买卖”到“成为一家人”,以长期主义重塑产业生态

在每一场波澜壮阔的技术变革背后,总会有一条“暗线”如影随形——商业模式与产业生态的重构。它甚至可能决定技术变革的成败。

当整个AI技术栈处于动态变化的进程中,客户需求的边界不断调整,再造商业模式就成了头等大事。王向东的判断也很直接:当务之急,是走出传统项目制的零和博弈困境,践行以价值共同体为核心的新型合作理念。用他的话说,这是从“一锤子买卖”到“成为一家人”的飞跃,以长期主义重塑产业生态,有望成为业界共识。

这条线,荣联科技和元脑生态已经一起走了很久。

从2019年起,荣联科技就加入了元脑生态体系,作为更具行业经验的“右手合作伙伴”,与擅长AI技术研发的“左手合作伙伴”通力协作,完成了西湖大学智算中心等标杆项目。如今在浪潮信息“伙伴主导”模式的加持下,元脑企智EPAI在后台承担技术支持与资源赋能的职责,荣联科技则在前台持续强化业务支撑的能力。基于“双萃取机制”的催化,共生共荣、协同进化的新型商业模式与产业生态呼之欲出。

站在更开阔的视角,一条从“AI项目运作”迈向“长期运营服务”的进化路径也渐渐清晰:以场景化建设起步,逐步构建公共服务能力;再通过模式复制,实现降本增效的目标;最终借助行业扩张走向服务化运营,迎来技术与商业层面向上突破的双重拐点。

荣联科技正在进阶的道路上不断奔跑。路上的每一座里程碑都少不了行业用户的参与,他们对上层应用与支撑底座关系的认知,以及由此产生的投资决策和评估方式,都会深刻影响整个产业链前进的步伐。也许,不拘泥于一时的得失,着眼于长期的发展,才能让AI生态系统的每个角色,都行稳致远。

* 智能时代浪潮下,产业变革既源于技术创新,更来自生态协同。浪潮信息“元脑生态”正是这片孕育未来的沃土,以开放性、前瞻性持续赋能千行百业。《元脑伙伴共行记》是一档记录渠道生态进化历程的纪实故事。我们以“技术-商业-生态”三重镜头,追踪见证生态赋能的价值跃迁。

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