大模型实训营走进青海大学：让学生从"会用AI"到"会做应用"

2026-08-07

7月30日，由青海大学计算机技术与应用学院、浪潮信息与Datawhale开源学习社区联合举办的“大模型应用开发实训营”结营仪式暨Demo Day优秀作品路演成功举行。路演现场，围绕真实场景，学生们将大模型应用于校园学习、健康管理、生活决策与出行服务，并进一步探索内容创作、专业信息分析等方向，形成了一批具有明确需求和应用逻辑的AI应用作品。

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本次大模型应用开发实训营由青海大学计算机技术与应用学院、浪潮信息与Datawhale开源学习社区共同打造，是校企共建实践教学的一次探索。实训依托元脑企智EPAI大模型应用开发平台，采用“理论+实操”相结合的教学模式，将算力、平台、课程一并送进校园：课程讲透方法，平台承载实操，算力提供支撑，帮助学生完成大模型、智能体等应用从0到1的开发。青海大学站为期2周：三次集中授课后，学生用1周开发调试作品，并在Demo Day现场展示、接受评审。

青海新闻联播报道大模型应用开发实训营

01 从第一堂课到Demo Day，把想法做成能运行的应用

实训采用理论讲解与项目实操相结合的方式。三次集中授课从大模型基础和提示词设计讲起，逐步进入数据处理、检索增强生成（RAG）、智能体搭建与工作流编排、模型微调等深度内容。进入作品开发阶段后，学生围绕自己的选题准备资料、搭建工作流，在助教支持下反复测试和修改，最终将想法做成可以运行的作品。

元脑企智EPAI大模型应用开发平台是本次课程的统一实操环境。学生可以通过可视化节点调用大模型、接入知识库，设置条件分支和对话记忆，更直观地理解智能体工作流的运行方式，也降低了第一次动手开发的门槛。学生围绕各自选题组织数据、设计流程，并通过测试和调试逐步完善作品。最终，一项项可以现场运行和讲解的AI应用在Demo Day集中亮相。

■ “尚序新裁”

从“有衣服却不知道怎么搭”出发。用户上传一件单品，再说明风格、场景和体型，智能体通过多模态模型识别服装信息、理解穿搭需求，并生成两套不同方向的搭配及配饰建议。Demo中，一件黑色皮夹克被放进Livehouse场景，系统给出“暗黑机能”和“复古优雅”两种方案，还结合身形调整裤型与比例。它解决的不是再推荐一件新衣服，而是帮助用户把已有单品真正穿起来。

■ “今天吃什么”

抓住的是每天都会发生的犹豫。用户可以直接问“早餐吃什么”“红烧肉怎么做”，也可以告诉系统冰箱里还剩哪些食材。智能体先判断用户是在找菜单、查做法还是利用现有食材，再到HowToCook菜谱知识库中检索，由大模型整理成更容易阅读的答案。团队还给模型划了一条清楚的边界：没有检索到对应菜谱时，直接说明知识库暂无内容，避免凭空编写做法。

■ “咪咪管家”

面向养猫新手，把零散的养护知识变成可以连续追问的智能问答。它在EPAI上搭建分流式RAG工作流，根据用户是否希望“详细讲讲”，选择快速回答或检索知识库后生成更完整的解释，并保留对话记忆。演示中，面对“为什么我上厕所时猫会挠门大叫”的提问，智能体结合猫咪的年龄、品种和行为信息分析原因，同时提醒出现异常症状时及时就医。这个Demo并不替代兽医，而是让日常养宠知识更容易获得。

02 实训营背后：一张“专业+AI”的人才培养网

青海大学近年来探索构建覆盖全体、分层递进的“专业+AI”人才培养体系。面向大一学生，学校将《大学计算机》升级为《人工智能通识》必修课，年均覆盖逾5000人；面向有进阶需求的学生，设立“人工智能+X”微专业，开设“计算机科学与技术（人工智能）”辅修专业。学校还面向大三学生增设《绿色算力》课程，组建两届绿色算力创新班，将人工智能学习与地方特色课题、企业项目案例结合起来。

课程体系之外，学生还需要在具体项目中学习如何使用AI解决问题。本次大模型应用开发实训营，为他们提供了一次集中完成应用开发的实践机会。教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》提出，打造“短实新”的前沿创新课程，探索项目式、探究式和场景式教学。此次实训与这一方向相呼应：课程周期集中，以项目开发为主要学习方式，内容紧跟大模型与智能体应用，最终以一个可以运行、可以讲解的Demo检验学习效果。

青海大学计算机技术与应用学院副院长张玉安表示：“AI人才培养既要打好课程基础，也要让学生接触企业真实的技术平台和应用场景。此次实训营通过校企合作，把课程学习与项目开发结合起来，帮助学生从理解大模型走到亲手完成应用。希望以此为起点，让更多学生掌握AI应用开发能力，为青海培养更多相关人才。”

03 在实践中拥抱AI，让“会用”走向“会做”

路演现场，学生要展示作品，也要解释选题为什么这样确定、数据从哪里来、工作流怎样运行。对于第一次接触大模型应用开发的学生来说，能够围绕一个具体问题组织知识、搭建流程并完成演示，意味着他们已经从使用现成工具，走到了动手开发应用的第一步。

■ “尚序新裁”项目代表李同学

做“尚序新裁”，我最初只是想解决“有衣服却不知道怎么搭”。真正开发后才发现，让智能体看懂图片、理解场景，还要保证节点间准确传递信息并不简单。反复调试让我学会了逐个测试节点，再串起完整流程，也让我第一次把生活中的想法做成了可以运行的AI应用。

■ “今天吃什么”项目代表胡同学

我们选择“今天吃什么”，是因为这几乎是每天都会遇到的问题。但真正开发时却要先分清用户是在找菜单、查做法，还是利用现有食材，还要保证回答有可靠依据。我们整理了菜谱知识库，设置了检索不到就明确说明的规则，也学会了把一个模糊的生活问题拆成可执行的工作流。

■ “咪咪管家”项目代表张同学

做“咪咪管家”，是想让养猫新手更方便地找到日常养护知识。我用条件分支区分快速回答和详细回答，再接入知识库和对话记忆。这个过程让我明白，智能体不是接上大模型就够了，还要判断何时检索知识、怎样保留上下文，并为健康问题设置清楚的回答边界。

从东南大学面向跨学院研究生开展“AI+X”实践，到天津高校将实训纳入《人工智能概论》课程学分考核，随后走进清华大学经济管理学院MBA课堂，再到青海大学帮助学生完成AI应用开发入门，大模型应用开发实训营会根据不同学校的学生特点和培养目标作出调整。未来，浪潮信息将继续联合高校与开源社区，把平台、课程和项目辅导带进更多教学场景，帮助更多学生在动手实践中理解AI、用好AI，并把自己的想法做成可以验证的应用。

* 大模型应用开发实训营由浪潮信息联合高校与Datawhale开源学习社区共同打造，探索将产业技术能力引入高校人工智能实践教学。实训营依托元脑企智EPAI大模型应用开发平台，通过“理论+实操”的教学模式，帮助学生系统掌握大模型应用开发流程，实现从知识学习到应用实践的转化。通过将产业平台、算力资源和实践课程带入校园，实训营进一步缩短高校教学与人工智能产业应用之间的距离，助力“AI+X”复合型人才培养。

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