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元脑AI Work一体机闪耀发布,企业AI办公实现数据自主、Token自控!

2026-08-11

当前,以WorkBuddy、QwenWork、TraeWork、OpenClaw、Hermes等为代表的新一代AI Work智能体正加速进入企业工作流,企业AI转型进程不断提速。随着AI从个人使用走向规模化应用,企业对Token供给、数据管控和AI运行环境也提出了更高要求。

浪潮信息发布元脑AI Work一体机,以元脑服务器提供本地算力与模型运行底座,以AIStation人工智能开发平台统一管理模型、Token与算力资源,构建软硬一体的企业AI Work运行环境。一体机支持Kimi K3、DeepSeek V4、Qwen3.8、GLM 5.2、MiniMax M3等主流大模型,以及WorkBuddy、OpenClaw、Codex等AI办公智能体,帮助企业实现数据自主与Token自控,即敏感数据处理与模型推理均在企业内部完成,Token由企业自主供给、按需分配、可追溯核算。

元脑AI Work一体机宣传海报.jpg

01 AI工具使用越多,企业越需要自己的Token服务

企业员工使用各类AI工具来满足办公需求、提升工作效率已成为普遍现象。目前进入企业工作流的智能体已经覆盖多种任务,如WorkBuddy等办公智能体面向文档处理与流程协同,OpenClaw等通用智能体承担资料检索、数据分析与跨系统操作,Codex、Claude Code等编码智能体则服务于研发场景。这些工具往往由员工自行选择、安装和配置,再分别调用外部模型服务。随着使用规模扩大,分散调用带来的数据安全和成本问题逐渐显现。

一是存在数据泄露风险。当智能体开始处理合同、客户信息、代码和经营数据,外部模型调用可能使相关信息跨出企业IT边界,安全责任由企业承担,数据流向却不在企业掌握之中。

二是面临长期成本压力。智能体完成一项任务通常需要多轮推理和多次工具调用,多员工、多Agent并行使用后,Token消耗会迅速累积。一旦这些调用依赖按Token计费的外部大模型服务,便会直接转化为持续增长且难以预估的费用支出,企业也很难提前制定预算并有效控制成本。

02 元脑AI Work一体机:让企业数据自主、Token自控

元脑AI Work一体机通过AIStation人工智能开发平台完成本地大模型部署,将服务器算力转化为面向员工的企业级Token服务。员工无需改变原有使用习惯,WorkBuddy 等智能体接入企业提供的模型服务后,即可调用本地模型完成任务,将原本依赖外部模型 API 的相关推理转移到企业内部,使模型调用和相关数据处理处于企业自有 IT 边界之内,提升对数据流向的掌控能力。

AIStation将服务器算力转化为面向员工的企业级Token服务,Token由企业自主供给、按需分配。平台统一管理用户、模型调用、Token消耗和算力资源,将原本分散在外部服务中的Token用量纳入统一管理,实现使用情况可记录、成本可核算、消耗可追溯。

在此基础上,元脑AI Work一体机Premium版本进一步提供Web Agent功能,支持办公、通用及编码智能体在企业侧统一部署、运行和管理。员工无需分别安装和配置多个智能体,通过浏览器入口即可按需使用;企业则可统一管理智能体实例、数据访问和系统权限,并为连接企业知识库与业务系统提供统一入口。

针对不同企业的AI办公应用规模和基础设施条件,元脑AI Work一体机提供三种硬件形态:

■ AI Work一体机工作站:把私有AI放到每个工位。 面向AI办公场景,智能体、大模型与个人数据在本地闭环运行,无需机房即可快速部署。工作站率先支持全核超频与双GPU扩展架构,单机可运行DeepSeek-V4-Flash等千亿参数大模型,支持10个以上智能体协同工作,让个人和小团队在工位上就能获得专属的私有AI算力。

■ AI Work一体机服务器:万亿模型高并发,企业Token规模化供给。 采用全对称极速互连与无损超扩展架构,可聚合海量本土AI芯片,支持DeepSeek V4 Pro等万亿参数模型稳定推理和多用户、多Agent并发调用,提升算力利用率与Token产出效率,为企业全员统一提供领先模型的Token服务。

■ AI Work一体机超节点:基于高带宽、低时延、原生内存语义的开放总线协议,实现64张本土AI芯片算力扩展,率先实现超节点商用落地。4TB统一显存可承载Kimi K3等数万亿参数大模型,万亿参数模型Token生成速度突破5ms,加速超长上下文推理和高复杂度任务处理,适合于超强前沿模型企业场景。

三种形态使用同一套软件栈,企业可以从轻量部署起步,再根据业务规模逐步升级,延续已有的部署配置和使用习惯,无需重新建设整套AI环境。

AI办公真正进入企业,需要一套能够长期运行和持续扩展的企业级环境。元脑AI Work一体机让员工继续通过熟悉的入口使用智能体,同时将背后的模型、Token、数据和权限纳入统一管理,使AI从个人尝试走向规模化应用时,具备可管理、可核算的运行条件。

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