用AI解答身边的“应用题”，浪潮信息大模型实训营走进南昌大学

从分析简历与岗位的匹配度，到辅助核查实验结果，南昌大学学生把身边的具体问题做成了AI应用。在为期一周高强度的大模型应用开发实训营中，来自人工智能学院的76名学生将课堂所学用于自主选题，借助元脑企智EPAI平台验证自己的想法，分组完成了37份大模型应用成果，并在技术辅导下反复调试、完善作品，让专业知识有了具体的应用场景。

近日，南昌大学人工智能学院、浪潮信息与Datawhale开源学习社区联合开展大模型应用开发实训营，面向人工智能专业本科生，将知识学习与自主开发贯通起来。学生围绕自己发现的问题完成应用搭建，并在Demo Day上展示成果、接受专家点评。同期举行的“AI+X”大模型应用开发教学研讨会，则进一步将学生实践中的经验与问题带入省内多所高校的教学交流。

01 一周集中实训，课程教学与项目开发紧密衔接

本次实训营围绕大模型应用开发任务统筹安排课程教学、实践辅导和成果评价等环节。三次线下课程与自主开发相互衔接，学生将课堂所学持续用于项目实践，两次线上集中交流和每天的助教辅导则针对开发中遇到的问题展开，帮助学生在学习、实践和反馈中逐步完善应用。从课程学习到作品展示，各环节以项目制持续推进，使一周实训形成完整的教学过程。最终的优秀作品在Demo Day上集中展示并接受专家点评。

浪潮信息为本次实训营提供元脑企智EPAI大模型应用开发平台和算力资源，学生将提示词设计、知识库构建和智能体工作流等课程所学用于实际开发，通过EPAI平台的可视化工作流连接模型与知识库，并尝试接入自己编写的工具。在实践中，学生还需要结合选题判断：哪些环节适合交给模型，哪些需要补充资料或调用工具，生成的结果又该如何检查，并根据运行结果调整方案，逐步理解和掌握应用开发方法。

这种组织方式，也让校企合作落实到具体的教学环节：产业中的开发方法进入课程，平台与算力成为学生可使用的实践资源，开发过程中暴露的问题则为教师调整指导、完善教学提供参考。学生最终展示的每一款作品，都呈现了这套实训支持如何作用于一个真实需求。

02 从实际需求出发，把专业所学做成应用

在Demo Day现场，一批学生自主开发的AI应用集中亮相，选题从校园生活延伸至求职准备、科研辅助和城市服务。学生将日常观察与专业所学结合，围绕具体需求设计应用，并在现场展示中介绍开发思路、交流改进方向，呈现了AI融入不同场景的实践探索。

“职引未来”是一款简历与岗位智能匹配助手。针对求职者抓不准岗位要求、简历缺少针对性的问题，团队将个人简历与目标岗位进行比对，区分能力不足、表达不清和证据缺失，给出匹配分析、简历修改建议和面试准备题。作品还为能力缺口提供学习路径，并依据原始经历核对改写内容，帮助求职者更有针对性地准备求职材料。

开发过程中的具体指导，也给学生留下了印象。刘芷萌同学提到，自己操作卡壳时，助教会主动上前帮助；讲解知识库时，老师会解释参数含义，并演示调整后结果如何变化。

对于后续改进，“赣小宋”团队希望继续补充和核对地方资料，尝试接入能够更新票务、交通信息的工具；“职引未来”团队则计划分类和扩充岗位资料，完善针对不同职业方向的求职支持。实训营展示出的阶段成果，也成为后续改进的起点。

03 交流实训经验，探索校企协同育人的教学路径

实训结营同期，“AI+X”大模型应用开发教学研讨会同步开展。来自江西师范大学、南昌航空大学、江西科技师范大学等省内多所高校教师参会。参会人员以本次实训实践案例为载体，围绕人工智能实践课程建设、教学内容迭代更新、校际教学资源共享、同伴学习模式探索等主题展开深入研讨。

南昌大学人工智能学院人工智能系副主任邱睿韫在交流中谈到，AI技术快速迭代，高校实践教学需要持续更新教学内容，也可以发挥优秀实训学生的辐射带动作用，通过学生分享，将一线开发实践经验反哺日常教学，惠及更多在校同学。

本次实训将学生项目实战与省内高校教学研讨融为一体，帮助学生提升大模型应用开发综合能力，也为江西省内人工智能实践教学改革提供了可参考的实践样本。未来，浪潮信息大模型应用开发实训营将继续携手更多高校，把产业资源与实践课程带入校园，推动实训经验融入课堂教学，让更多学生在解决真实问题的过程中学习和运用AI，助力“AI+X”人才培养。

*大模型应用开发实训营由浪潮信息联合高校与Datawhale开源学习社区共同打造，探索将产业技术能力引入高校人工智能实践教学。实训营依托元脑企智EPAI大模型应用开发平台，通过“理论+实操”的教学模式，帮助学生系统掌握大模型应用开发流程，实现从知识学习到应用实践的转化。通过将产业平台、算力资源和实践课程带入校园，实训营进一步缩短高校教学与人工智能产业应用之间的距离，助力“AI+X”复合型人才培养。