即开即用、关机照跑、企业统管！元脑Web Agent企业个人智能体实测体验

01 联合实测｜一个工作台，五大Agent随需用

从整理项目周报、分析专利资料，到开发应用、审查代码、阅读专业书籍，不同工作任务需要不同的Agent。通过元脑Web Agent，这些工具可以在同一个工作台中按需选用，员工无需在多个独立部署的环境之间切换。此次直播，至顶AI实验室与浪潮信息团队围绕五项具体任务展开体验，从实际操作、任务执行到成果检查，展示了多种Agent集中使用的便利，以及各自的实际交付效果。

WorkBuddy实测: 整合多份项目资料，自动识别时间冲突并生成周报

至顶AI实验室将项目群聊记录、进度表和会议纪要交给WorkBuddy，要求整理本周进展、风险事项和下周计划，生成Word周报，并特别交代：材料有冲突要标注，缺失的负责人和时间不要自行补充。

打开生成的《智能客服系统升级项目周报》，任务负责人、计划时间和当前状态已经集中到表格中。其中，登录模块出现了两个日期：原计划是9月27日，群聊里又提到了9月30日。WorkBuddy将这处差异保留在周报中，并标记为“待核实”。支付渠道尚未确定、测试人员不足等问题，也被集中列入后续需要跟进的事项，便于员工进一步核对、使用。

OpenClaw实测：分析200条专利却发现222条，先核对数据再生成简报

至顶AI实验室上传了一份“AI智能体编排”领域的专利清单，希望OpenClaw分析主要申请人、申请趋势和技术分类，并生成图表及竞争态势简报。OpenClaw检查数据时，先发现了任务描述与原始清单的出入：要求里写着“200条记录”，实际读取却有222条；另有7条申请日期晚于分析当天的记录，也被单独列出，提醒进一步核实。

核对申请人名称、日期格式和缺失信息后，OpenClaw生成了申请人排名、申请趋势和技术分类三张图表，并交付Word、Markdown两个版本的竞争态势简报。数据处理规则和待确认记录也一并保留在成果中。相比直接生成分析结论，这种保留数据检查过程的方式，也让使用者更容易追溯统计依据。

DeepSeek Harness实测：调用52次工具，从零开发可运行的任务看板

在应用开发测试中，DeepSeek Harness接到开发三列任务看板的需求后，先进行任务拆解和依赖分析，再开展代码编写、功能测试与多轮调整。执行过程中共产生26条消息、调用52次工具，最终交付了可离线运行的HTML应用、源代码及测试报告。

打开生成的文件，用户可以直接新建、编辑、移动任务，并按优先级、负责人等条件进行筛选。应用并非一次生成后就结束，还可以保留原有上下文，继续根据使用反馈修改。

OpenCode实测：识别16组代码缺陷，24项测试验证修复结果

OpenCode面对的是一套预设了16组已知问题的报销管理测试项目，其中既有跨组织读取单据等权限问题，也有重复审批、重复付款等业务缺陷。它在审查中覆盖了这些问题，记录触发方式和影响，并生成修复补丁。至顶AI实验室在直播中关注的是：如何确认这些修改确实有效？

团队使用同一套测试对比原始代码和修复版本，修复后的24项测试全部通过；随后又将补丁应用到重新解压的原始项目中独立测试，并通过实际接口验证登录、创建、审批、导出等业务流程。从发现问题、修改代码到独立验证，展示了一套可以复核的缺陷修复过程。

Hermes实测：313页专业书籍，生成10张章节卡片

在长文阅读任务中，Hermes收到的是一本313页的AI Agent专业书籍。它通过分层阅读梳理全书观点，为10个章节制作结构化卡片，并生成章节关系图。每张卡片整理核心问题、关键概念和主要论据，也包含批判性追问及值得继续核对的内容，形成了一套可以对照原文继续阅读的笔记。

五项实测覆盖了日常办公与专业工作的不同场景，Agent不仅交付了文档、图表、代码及可运行应用，还展示了数据核对、问题修复和结果验证的具体过程，让任务成果更便于检查、复核和实际使用。

02 Teams协作：4个Agent组成合同审查团队，还能模拟对手盘

一个Agent可以独立完成一项任务，如果工作需要多个专业视角参与，能否让不同Agent像团队成员一样分工协作？

直播现场，浪潮信息团队展示了Web Agent的Teams功能，并选择一份开发合同作为测试对象，要求从技术服务方立场出发，审查付款、验收、知识产权及违约责任等条款。

这次任务由四个Agent组成团队，分别承担不同职责：

> 知识产权角色：检查开发成果归属和相关风险；

> 商务财务角色：分析付款条件、验收安排及现金流风险；

> 对手盘角色：模拟甲方可能提出的反驳，检验修改建议；

> Leader：组织成员分工、任务交接，并汇总最终成果。

审查中，团队将付款条件与知识产权转移联系起来分析，提出条款联动修改建议，再由对手盘角色站在甲方立场提出反驳，帮助进一步区分谈判底线与可交换条件。

最终，四个Agent共同形成了一份包含合同风险分级、条款修改建议和谈判预案的审查材料，可供业务和法务人员进一步复核。

此次展示的Teams功能还支持用户根据任务目标生成自定义团队。用户可以通过自然语言调整成员职责，并将分工保存为模板，在后续同类工作中复用。执行期间，团队对话、成员状态、任务进度和成果集中呈现，用户可以查看工作推进情况，也能向指定Agent成员补充要求。

03 企业实践：3000多个Agent实例，如何让员工用起来、企业管得住？

当个人Agent逐步进入日常工作，企业需要将员工的使用入口与后台运行管理衔接起来，让更多人方便使用，也让企业的IT部门能够持续提供支持。

直播展示的某科技企业，目前已纳管3000多个Web Agent实例。该企业将Web Agent接入原有办公门户，完成统一身份认证和管理接口对接，员工沿用原有登录方式，即可进入个人工作台，使用自己的Agent，查看近期任务和使用记录。模型服务和运行资源由企业统一配置，并按员工和实例分配使用权限，员工交办的任务在企业服务器上执行，已提交执行的任务不依赖个人电脑持续开机。

在管理端，该企业基于平台的北向接口打造了“Web Agent运营驾驶舱”看板。管理者可以通过活跃用户和实例数量了解实际使用规模，结合Token用量及计算资源状态，判断资源消耗和剩余承载能力。运营驾驶舱还可以按部门汇总实例、会话和模型消耗，让企业了解资源分配给了哪些团队、实际使用情况如何，为部门预算、资源调整及后续扩容提供依据。

元脑AI一体机为上述应用提供算力、模型服务、Token供给和Agent运行管理的整体支持，让企业能够在统一环境中接入不同Agent，并结合现有办公系统管理用户和权限。部署时，企业可根据模型规模和Agent数量评估算力需求，再结合具体任务对上下文长度和存储空间的要求，选择工作站、服务器或超节点等硬件形态，为小团队试用、部门部署及企业规模化使用配置相应资源。

此次联合实测，展现了元脑Web Agent处理具体任务、组织多Agent协作的实际能力。通过统一工作台，员工打开浏览器即可选择Agent、交办工作，无需自行搭建运行环境；企业则统一提供所需资源，集中掌握Agent的使用情况和资源消耗。让员工方便使用，让企业统一管理，正是元脑Web Agent面向企业办公提供的核心价值。