近日,国际权威研究机构高德纳(Gartner)正式发布《2023年中国ICT技术成熟度曲线》报告,浪潮信息作为全球领先的数据中心产品及方案提供商,凭借前瞻的技术布局以及领先的智能运维(AIOps)技术,被Gartner评选为「中国智能运维标杆厂商」。
Gartner每年都会发布一份技术成熟度曲线报告,评选出业界最受关注的ICT技术。2023年ICT技术成熟度曲线涵盖生成式AI、AIOps、边缘计算、5G、混合云、云原生等20余项当下最热的ICT技术。
Gartner报告通过优先级矩阵和市场炒作热度,深度解读了各类技术的成熟度和采用程度,同时列举了各类技术的标杆厂商,以帮助客户、厂商和投资者更好地理解各项技术的发展成熟度和未来商业潜力,为企业的数字化转型提供科学专业的参考建议。
大模型时代,IT运维管理发力AIOps平台
随着大模型疾风骤雨般的发展,模型迭代、参数量的扩大以及日活人数的扩大,相关算力需求指数级增长,推动了数据中心服务器规模快速扩张。以与人工智能研究公司OpenAI合作的微软为例,目前已有超过400万台的服务器部署在全球超过200个数据中心之中,且未来仍将以每年50至100个的速度新建数据中心。
数据中心规模持续、快速地增长创造了巨大的市场机遇。同时随着IT基础设施的数量不断增加,IT运维环境的复杂性与日俱增,各类故障发生的不确定性越来越大,任何的错误都可能导致数据中心系统故障甚至业务中断,传统粗放的基础设施运维管理也需要更加精细化、自动化、智能化。
自2016年Gartner首次将AIOps纳入中国ICT技术成熟度曲线,AIOps已被业界各大厂商广泛接纳。在人工智能、大模型等新技术的促进下,AIOps 成为未来运维发展的重要方向,并呈现出快速替代传统运维的趋势。目前,Gartner已连续4年将AIOps纳入中国ICT技术成熟度曲线第三阶段,AIOps市场将不断发展成熟,市场竞争日趋激烈,只有长期扎实投入的厂商才能不断成长。浪潮信息是此次唯一入选标杆厂商的服务器企业,这也是中国市场对浪潮信息AIOps能力的深度认可。
浪潮信息InManage,数据中心基础设施的360°智能管家
不久前,浪潮信息发布了全新一代G7服务器,性能、可靠性和易维护性都有了进一步的提升。浪潮信息还进一步升级了数据中心基础设施管理平台InManage,产品综合能力大幅提升的同时,重点增强了其AIOps(智能运维)能力,帮助企业用户统一、智能化管理服务器、存储、网络等IT基础设施,提高运维效率、降低运维成本,保障数据中心稳定的运行。
针对用户多地数据中心设备种类多,统一管理难度大的挑战,InManage通过“一中心多网格”的分布式设计,突破了海量IT基础设施智能化监控告警的难题,能够纳管多达400多种机型,支持超过10万台IT设备的统一智能化管理,是业界领先的ITIM(IT基础设施管控)平台。
在智能化管理方面,针对数据中心服务器运行过程中存在的CPU、内存、硬盘等关键部件故障预测失效、监控失准、告警失稳的难题,InManage依托自研的面向基础设施的AIOps平台,拥有自动化数据处理、特征衍生、自动化建模工具多项创新能力,有效解决局部硬件概率性故障下系统有效容错的问题。
基于服务器日志的智能故障根因定位技术
InManage实现了对海量服务器带内、带外日志的稳定采集,提出了基于服务器部件告警日志,通过智能故障诊断 AI 模型,推理出服务器故障根因的整体解决方案,故障诊断精准度超过95%,远高于业界平均标准。
硬盘故障主动预测技术
InManage通过硬盘特征数据分布式采集和存取技术,实现了线上生产系统10万级硬盘特征数据的高质量采集,通过决策树选择、剪枝策略对随机森林算法进行改进,构建面向业务场景的硬盘故障预测模型,准确率超过95%。
内存故障预测技术
InManage利用设备检查异常检测机制,完成物理内存故障精准位置的抓取,实现故障内存物理位置向量化,基于向量化特征构建内存特征关联关系模型,对内存健康状况有效进行实时预测性分析,与基于阈值预测方式相比准确率提升约30%。
针对基础设施自动化过程中存在运维工具离散化,与业务场景切合度不高以及升级、配置、部署等流程复杂低效的难题,InManage在自动化运维管理方面,秉承“软件定义基础设施”产品理念,为用户提供可定义、自编排的服务器自动化能力,覆盖从固件升级到业务上线再到设备下架的全生命周期自动化运维场景。在某客户数据中心近4000台服务器上架工作中,通过浪潮信息InManage平台,帮助用户将部署周期从原来预计的几十天缩短至7天,运维效率提升450%以上,保障数据中心运维效率。
目前,浪潮信息InManage凭借着这些优势,在海内外收获了广泛的客户认可,正在为全球互联网、金融、通信、IT、教科研等用户的数据中心,提供全程无忧的运维服务,保障数据中心业务安全、稳定地运行。