编者按：当WorkBuddy融入日常办公，企业如何在延续便捷体验的同时，让AI的使用更加可控？近日，科技媒体“阿枫科技”实测浪潮信息元脑AI Work一体机，从用销售数据制作PPT的实际任务切入，将目光延伸至支撑日常办公的企业后台。本文转载其实测文章，看元脑AI Work一体机如何将使用体验与统一管理相结合，让AI在企业里用得顺、管得住，从个人应用走向规模化落地。
最近有个自己开公司的朋友跟我说：都说企业鼓励全员使用AI是好事，怎么我反而觉得越用AI越难管理了呢？
我跟它聊了半宿，发现在企业里普及使用AI，仍然存在不少问题。
1.账算不清：每个员工都用自己的账号，账单由公司报销，但公司完全不了解Token具体花在了哪里。有的人用AI办公，有的人用AI聊八卦，每个月都会白白浪费不少AI成本。
2.数据不明：有时公司内部资料也会交给AI处理，但使用的都是云端API服务，资料一旦上传到云端，就很担心发生信息泄露。
3.动手没记录：现在的Agent可以读取文件、调用工具，甚至修改代码，有时候我都不知道AI到底做了什么，也不知道它拥有多少权限，很担心因此发生安全事故。
本来，鼓励全员使用AI应该是一件既能提高效率、又能节省成本的好事，但没想到最后反而增加了成本，还带来了各种安全隐患。
我没在大企业待过，也是最近才知道，企业全面普及AI居然还会遇到这些问题，所以就很好奇：这些问题到底该怎么解决？
最近我研究了一下「元脑AI Work一体机」，发现它是一套专门为企业提供AI管理的方案，通过软件管理+硬件部署的方式，解决了上面提到的这些问题。
01 具体是怎么做的？
浪潮信息提供了两种方案，我们来一个一个聊。
AI Token消耗去向不明，是因为员工用的是外部API服务。所以，只要把API服务握在自己手里，员工调用时的消耗和去向不就一清二楚了吗？
●方案一：Foundation
简单来说，这个方案就是把大模型部署在企业本地，再通过统一管理软件，管理员工调用API的情况和消耗。
Kimi K3、DeepSeek V4、Qwen3.8、GLM5.2、MiniMax M3等主流大模型都支持本地部署。部署完成后，可以生成统一的服务地址和访问凭证，对接企业已有的统一身份认证，再批量给员工开账号、授权模型。这样做的好处是，员工不需要更换自己正在使用的Agent工具，只要在工具里改一下模型提供商就行。配置完成后，员工的日常使用和平时几乎一模一样，但后台已经完全不同了。模型推理和数据处理，都在企业自己的环境里完成。
但最重要的还是这个方案的软件管理系统：前台运行的任务，后台都能在Token管理平台上留下记录。
谁调用的、使用了哪个模型、输入和输出分别消耗了多少Token，都能查得清清楚楚。
另外，企业也不用担心不知道怎么部署大模型，方案提供了快速部署流程，跟着引导操作，很快就能部署完成。
那么问题又来了：Token消耗和数据安全可以管理了，但Agent又该如何做到可控呢？
●方案二：Premium
这个方案比上一个方案本地化得更加彻底，上一个方案是统一管理大模型API，而这个方案则是统一管理Agent。
简单来说，这个方案就是把Agent直接部署在企业服务器本地，并提供统一的管理系统，对权限、Skill等内容进行统一限制。
这样一来，员工使用的就是企业部署好的、权限受限且可审查的Agent，也不用担心因为操作失误而造成企业财产损失了。
员工端：
对员工来说，好处很直观：不用在本地运行Agent，也不需要更高的电脑配置，还能节省电脑资源。
员工直接打开企业本地部署的Web页面，创建一个属于自己的实例，进入后就可以直接使用了。
我这里正好有一个Premium方案的实例，可以给大家演示一下。
比如我想把一份销售数据做成PPT报表，直接从本地文件夹里把这份数据拖到Web实例中就可以了。文件会默认保在实例桌面上，之后直接在Agent中调用就可以了。
模型方面，自定义模型里的都是企业本地部署的大模型，直接选择使用就可以了。同时，它也支持auto模型路由，能根据任务难易程度自动选择模型。Agent在实例内的运行和操作，和正常使用没有任何区别。制作好的结果可以保存在桌面，然后在Web页面右侧的文件管理中找到桌面上的文件，下载到本地就可以了。
员工使用起来其实和本地操作没有太大区别，无非就是多了一个上传和下载的步骤，但数据已经完全留在企业内部，安全更加可控。
员工创建实例时，可以根据自己的实际情况选择实例配置和Agent工具。
系统支持OpenClaw、Hermes Runtime和WorkBuddy，按自己的使用需求选择就可以了。
管理员端：
而对于系统管理员来说，在后台就可以清楚看到系统中所有用户的使用情况与系统的资源占用了。
首先在控制台页面，可以快速一览当前系统中用户数量、实例数量、运行数量以及对系统资源的占用情况。方便管理员可以快速掌握系统使用情况，分配系统资源。
在用户管理界面，可以批量导入用户，在系统投入使用初期快速批量为员工分配权限，同时还能为每位员工进行系统资源配额。
比如可以使用的最大实例数、CPU数、储存数等。对员工所使用的资源加以限制，防止资源浪费。
在实例界面，可以看到当前系统中运行的所有实例，可以直接选择某个实例重启、停止或者删除，如果发现未被使用的实例，可以及时停止或者删除，来释放系统资源。
在“运行时”这个界面，看到的是当前正在活跃的Agent底层架构，没有实例使用的架构，在这里就不会显示活跃，可以一定程度上节省系统资源。
至于安全防护板块就比较重要了，是需要管理员着重关注的地方，这里是整个系统的安全防护系统，可以主动或被动的为系统提供安全防护。
这里将系统的安全防护分为了7大风险面和15个防护场景，按照层级分类，每个风险面都有对应的管理功能，点进去就可以进行对应的调整。
比如在“数据与组件可信”中，就可以进行Skill的安全扫描，存在风险的Skill将被标记，等待管理员进一步处理。在AI网关这里可以看到网关的相关数据，例如API的调用情况、Token的使用情况、成本计算等等。最后，在设置中还可以调整Agent镜像，随时更新Agent版本。以上就是管理员视角对本地Agent的管理和治理情况，通过这种本地部署Agent的方式，可以大大提高企业使用AI的安全性。
方案一解决了数据安全问题，方案二解决了Agent操作安全问题。在Agent开始替人动手的今天，这样才能让企业真正安心地使用AI。
那么问题又双叒来了：方案有了，但方案所依赖的本地硬件该怎么解决呢？
02 三种AI Work一体机形态
开头也说了，浪潮信息提供的是“软件管理+硬件部署”的完整方案。前面讲的是软件部分，接下来要说的硬件，才是真正的重点。
浪潮信息提供了三种硬件形态，分别满足不同用户的需求。
元脑AI Work一体机工作站：适合个人使用，直接放在工位上，不需要专属机房，就能运行DeepSeek V4 Flash这类千亿参数模型，还能支持10个以上的智能体协同工作，个人和小型团队用一台工作站就够了。
元脑AI Work一体机服务器：适合大企业的整个部门或小型企业使用，可以稳定运行万亿参数模型，支持多用户、多Agent高并发，为整个公司提供服务。
元脑AI Work一体机超节点：适合大型企业和科研机构使用，支持扩展64张AI芯片，拥有4TB统一显存，能承载Kimi K3这类数万亿参数模型稳定运行，Token生成速度突破5ms。
从刚起步的小团队到大型企业，从软件管理到硬件部署，浪潮信息都提供了完整的方案，帮助企业解决AI使用中的管理问题。
03 总结一下
以前的Agent最多只能算是“能用”，但因为数据安全和资产安全问题，企业始终不敢真正用起来。而元脑AI Work一体机解决的，正是企业“不敢用”的问题，把Agent真正带进了企业工作流。
帮大家快速总结一下元脑AI Work一体机：
软件层面：Foundation方案帮助企业实现大模型的本地部署和管理。Premium方案则支持大模型+Agent的本地部署和管理。
硬件层面：工作站、服务器、超节点分别适配不同规模的团队和企业，提供匹配自身需求的本地部署硬件平台。
如果你也因为担心AI的安全和成本问题，迟迟不敢在企业里普及AI，可以尝试一下元脑AI Work一体机。门槛不高，效果却很明显。
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