元脑InManage让基础设施运维代码化，上架到业务就绪全链条自动运维

基础设施即代码成为数据中心运维关键核心技术

IaC是一种将基础设施资源配置与管理抽象为可编程定义的范式，其通过机器可读的声明式描述文件实现基础设施的自动化部署与生命周期管理，成为数据中心运维关键核心技术。目前大量的互联网企业在基于IaC技术构建数据中心运维服务，已经在云服务运维部署实现了高度的自动化，但在底层硬件层面的应用一直处于初级阶段。因为在业务层面，运维团队之间存在软硬件不同业务自动化软件工具的割裂断层；技术层面，基础设施异构性导致资源跨架构管理难以统一，配置动态变更及回滚缺乏可靠实现。

■ 难点1：软件与硬件割裂，全链路管控难。当前业界基础设施自动化主要集中在虚拟化、资源编排和容器管理等软件层面，如通过虚拟化技术实现计算资源的动态分配，或借助Kubernetes等容器编排平台实现应用服务的弹性部署。但对物理服务器、网络设备、存储阵列等底层硬件基础设施的自动化管理仍存在空白，如硬件配置、固件升级、健康检测、操作系统部署等。全链路自动管控面临软、硬件跨层协同难、接口标准缺失、组织流程割裂等问题，需要系统团队、运维团队和硬件团队三方的共同协作，以系统性的解决方案，打破软硬件割裂、跨层协同困难的局面，贯通从底层硬件初始化到上层服务编排的自动化链路，推动实现物理与虚拟环境的全栈资源代码化管理，从根本上提升基础设施的可控性与自动化水平。

■ 难点2：多元算力管理不兼容，管理效率低。数据中心内部往往部署来自多个厂商、不同架构的设备，底层管理协议接口互不兼容，不同硬件厂商专属的带外管理接口和协议体系形成“孤岛”，导致数据中心运维团队要面向不同硬件维护多套独立的自动化工具，甚至为同一任务编写多种脚本。碎片化的工具开发不仅增加了自动化部署的复杂度，管理效率大幅降低，更存在一定的技术风险和故障隐患。针对多元异构算力管理中的兼容性挑战，需要构建标准化的资源适配层和接口抽象机制，实现不同硬件平台的统一接入与管理，从根本上消除管理工具碎片化问题，提升运维系统的通用性与可靠性。

■ 难点3：迭代版本不可回退，配置变更难。在硬件设施的运维中，配置版本往往缺乏回溯机制，没有类似Git的版本快照功能，一旦出错，配置恢复过程漫长，对系统稳定带来很大风险。同时，审计与合规监管追踪困难，尤其是金融、公共服务等行业数据敏感，但数据中心硬件配置变更仍依赖人工记录或厂商日志，缺乏可验证的审计日志，难以满足特定审计要求。运维人员需要将硬件配置进行声明式建模并纳入版本控制系统，通过代码化的配置记录实现版本可比、历史可溯、权限可控、审计可查，构建具备软件级治理能力的硬件运维体系。

元脑InManage三大核心技术助力业务破局

元脑InManage数据中心智能运维平台，借助基础设施即代码（IaC）核心思想，创新性地打破软硬管理壁垒，有效解决多平台异构设备兼容性问题，实现对基础设施的全生命周期管理以及版本控制、自动化和一致性校验等。

■ 打破软硬件壁垒，实现全链路自动化管理

元脑InManage具有软硬件全链路自动化能力，深度融合客户硬件设施、操作系统和业务运维团队，无缝衔接各团队工作流程，从硬件上架、系统部署、策略配置到应用交付，管理效率大幅提升，实现单台服务器部署时间从2小时压缩至10分钟，批量部署效率提升90%，异地机房同步延迟从数小时压缩至分钟级。

元脑InManage在配置过程通过深度集成带外管理技术和Ansible生态，内置多种硬件、软件管理模板组件，精准管控多厂商异构设备的BIOS、BMC、PSU、RAID 卡等核心部件；可以复用既有自动化部署文件（如Playbook、Role和Inventory），调用7000 +功能模块，将部署 Kubernetes 集群、配置 Nginx 负载均衡等复杂操作转化为 “一键执行”。元脑InManage平台通过自研基础设施自动化标准工作流，将裸机上架、系统部署、软件安装、业务上线等运维环节标准化，流程化，自动化，突破传统运维模式瓶颈。