元脑InManage数据中心智能运维平台入选Gartner智能IT管理标杆

 AI推动下，智能 IT 监控和日志分析技术持续演进

随着数字化、智能化转型的加速，中国的智能IT运维市场正经历从“工具堆砌”向“智能整合”的关键转型，厂商纷纷利用最新AI技术来增强IT运营能力，优化效率流程，为用户提供实时洞察、预测性分析和自动化处理能力。Gartner分析师指出，随着AI技术的发展，事件智能解决方案、可观测性运维工具、聊天式智能运维等技术成为用户数据中心运维关注的焦点。

■ AIOps重新定义为EIS事件智能解决方案，增强事件自动化管理：在中国，云原生技术的普及正推动企业架构从单一数据中心向分布式转型，数据中心并存不同品牌、类型、代际的IT设备，多种多样的监控管理工具的告警信号形成“噪声海洋”，显著增加运维团队的工作负载，客户需求已从单一监控管理扩展到跨区域的系统管理。在这一背景下，Gartner将原来的AIOps平台即AI运维平台重新定义为EIS事件智能解决方案，强调在事件管理层面应用AI/ML和数据分析技术，以加速事件的自动化管理过程。

■ IT监控管理产品不断升级，可观测性成为重要趋势：随着EIS成为数据中心系统智能运维的重要衡量标准，数据中心IT设备的运维监控也从APM向可观测性不断演进。传统APM应用性能监控依赖预设指标（例如CPU利用率）和链路追踪，仅能掌握已知问题并定位部分根因。可观测性运维工具开始通过融合日志、指标、链路和事件数据，支持关联分析和主动预警，能够快速定位复杂根因，并提供一个可观测界面，让用户可以灵活自由的在这些可观测数据中进行探索与分析，这推动了数据中心IT运维向数据驱动模式演进。

■ 关注GenAI在IT运营中的潜力，将在垂类场景率先落地：智能监控与日志分析在GenAI技术的发展下持续演进，供应商积极推广GenAI驱动的AIOps用例，并与行业标杆合作探索最佳实践，推动行业级应用落地。同时Gartner强调，期望GenAI立即实现IT运营的全面自主化是不切实际的，GenAI需要在垂类场景中找到方案，如短期价值的应用场景，聊天式运维ChatOps。

元脑InManage，再获Gartner数据中心智能IT管理标杆

作为此次入选中国智能IT管理和日志分析工具市场标杆产品，元脑InManage数据中心智能运维平台面向互联网、金融等超大规模数据中心，打破软硬件管理壁垒，拥有领先的异构设备自动化运维能力，能够兼容4000多种服务器、存储、网络等异构设备。从自动上架、系统部署/迁移、带内自动化、资产管理、智能监控、自动巡检及报修，到智能能耗管理，元脑InManage为客户提供自动化、智能化的数据中心基础设施运维服务。

■ 自动化资产管理，上架到业务就绪全链条自动运维

Gartner报告提出，数据中心的事件智能解决方案EIS强调从事件管理层面，增强、加速和自动化事件管理过程。元脑InManage数据中心智能运维平台深度融合IaC（基础设施即代码）理念，通过声明式编程将IaC能力融入基础设施自动化管理，覆盖硬件上架、操作系统部署、应用软件安装、个性化配置、系统优化等全链路，能够兼容4000多种IT设备的核心部件配置、固件版本升级、变更的合规审计和应用部署管理，并实现固件版本高效追溯回滚，配置变更的合规审计从2周压缩至4小时，为客户提供软硬一体、异构兼容、全生命周期可追溯的数据中心基础设施运维服务。

■ 智能监控管理，3分钟完成5万台设备故障排查

面对数据中心服务器日常巡检中，海量故障日志和报警信息交织成的“噪声海洋”，元脑InManage通过采集日志、指标、关系链等高维数据，进行特征构建、算法优化及模型训练，结合业界领先的运维专家库，实现对CPU、内存、硬盘，PCIe等设备故障的精准定位和故障预测，故障诊断率达到95%以上，并为数据中心用户提供了可观测界面，可实时观测相关健康数据，其中硬盘故障预测可提前15天感知风险，内存故障预测准确率提高30%。

在金融、互联网等用户5万+服务器规模的数据中心，元脑InManage故障排查时间从4小时缩短至3分钟，极大提升数据中心运维效率。元脑InManage还拥有自研的ETF无阈值告警算法，支持服务器集群性能和容量无阈值告警，告警准确率高达95.26%。

■ 智能能耗管理，打通IT与动环智能管理

元脑InManage打通IT基础设施管理系统与动力环境监控系统，实现双平台统一纳管，构建覆盖数据中心环境参数和服务器关键数据的全域数据池，通过分析服务器部件温度及能耗等指标变化，帮助运维团队锁定能耗攀升的问题根因，实现精准智能调控服务器风扇、整机负载、数据中心空调、冷量、流量等，让服务器始终稳定运行在最适宜的温度下，从而达成数据中心级的节能降耗，风冷系统能耗直降15-20%，液冷系统再节能10%，打造安全稳定、绿色高效的高质量数据中心。

目前，元脑InManage已经为全球互联网、金融、教科研等用户的多个数据中心构建智能运维管理解决方案，为客户提供更完善的设备性能与运行状态运维管理，实现海量异地资产的统一、智能、高效管控。